安全帽检测识别系统是运用多感知融合多流水线处理技术对监控画面进行实时剖析识别。假如安全帽检测识别系统发觉施工作业现场工作人员未按要求配戴安全帽，系统将全自动发出预警声响。在提示管理者的与此同时，系统将全自动储存违规视频、现场地址和监控画面截图。在人工智能化的浪潮下，传统式建筑施工安全管控也取得了改善和提升。

　　近年，有统计发现总多工地死亡事故中与安全帽相关的占比约80%，大部分都是由于受害人不带安全帽或者不规范佩戴安全帽，导致被物体打击或撞击头部致死。由此可见，正确佩戴安全帽对员工安全而言多么重要。

　　安全帽到底有多重要

　　首先，先和大家简单唠唠安全帽的重要性：

　　在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽，尽管安全帽很小，但它的作用却不容忽视。

　　一个醒目的安全帽，既能当你在阴天或雨天、雾天工作时，让人注意到你，以避免安全事故；同时，它还可以承受和分散落物大部分的冲击力，并保护或减轻由于高处坠落或头部先着地面的撞击伤害，甚至关键时刻保可以挽救一个人的生命。

　　但我们可以看到，尽管、企业双管齐下，通过法律法规来加强安全管理，可并非每个人都自觉遵守这一规定，甚至部分人认为自己只是在工地呆几分钟，一时不戴安全帽不会有危险，就像一些乘客不喜欢系安全带一样，而悲剧往往就发生在这一瞬间。

　　从种种事故中，我们发现解决问题的关键点在于：及时、准确向未佩戴安全帽的工人发出警告。在这一管理中，以前则是通过监督人员巡查或观看视频来违规现象，但由于点多面广，人力物力不到位，出现疏漏也在所难免。

　　工地安全帽识别系统，主要用于建筑工地等高危作业区域，可对进入作业区域的员工进行自动识别：若检测到员工未佩戴安全帽，立即触发告警，通知后台管理人员，还可以联动音箱、扩音器等现场语音喊话。

　　安全帽识别系统对光线、阴天等不同环境适应性强，且不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响，也不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。

　　工地安全帽识别系统，极大提升了现场作业区域的管理效率，保障了作业人员的生命安全，促进了工地安全工作的顺利进行。

　　从安全性的方面看来，全部进到施工现场的管理人员都务必佩戴安全帽。安全帽作为最普遍、最适用的个体防护设备之一，可以合理地避免和降低外界风险源对脑部的损害。但在现场操作流程中，安全帽的佩戴非常容易被人为因素忽略，导致了很多人身安全意外事故。以往，监控管理人员根据查验视频观看来判断是否存在违规操作，但因为监控摄像肉分布太多，监控管理人员没法实时监控这么多视频，忽略难以避免，结论无法让人满意。如何把人工智能技术运用于安全性？人工智能监控识别安全帽监管系统是这种独特地区的守卫者。可以说，安全帽识别是建筑施工管理转型发展的主要方式，为专职安全员开展当场监管准确率和管理效率提供了的技术性保障。

　　人工智能监控识别安全帽监控系统很好地解决了这一问题，不按要求佩戴安全帽的识别率很高，及时阻拦不合规的操作及着装，安全帽检测识别系统为当场工作人员竖起安全防火墙，使现场施工管理智能化与生产安全得到融合保障，从源头上减少降低管理人员和监管机构的忧虑。

　　安全帽识别系统，基于人工智能图像识别技术实时监察工人安全帽佩戴情况，代替人工监管，成为工地安全生产的“监管者”。

　　安全帽识别首先利用对现场摄像机的布置，将复杂而且大规模的施工作业场景全部纳入摄像的范围，同时也可以将工人全部拍摄入图像以便分析，解决了人工监管存在遗漏的老毛病。其次视频流传入安全帽识别系统，系统根据公司自主研发的高效算法实时分析视频，在极短时间内分析出所有工人的安全帽佩戴情况，并在图像中对未佩戴安全帽的工人进行标注，最后将违规图像或是视频保存于本地，以便之后进行考证，统计。与此同时对违规行为实时报警，根据需要可以进行http推送，微信消息，现场音箱提示等方式，提醒现场工人和监管人员及时作出改正。

　　安全帽可以防护高空坠物或是磕碰造成的损伤，是工人生命安全的有力保障。但是还是有人常常抱有侥幸心理，自我管理意识不够，不佩戴安全帽，再加上现场监管力度不够，造成了安全事故的发生。这些事故一旦发生，往往会造成巨大生命，财产损失。当人工难以做到尽善尽美，这时需要借助科技的力量来完成，安全帽识别系统可以对工人是否佩戴安全帽进行全面监督，有效保障施工作业的安全生产！

　　在现如今安全帽识别系统的应用场景十分广泛。根据相关的法律法规工地，煤矿，电力，厂区等施工作业场景工人必须佩戴安全帽保护生命财产安全，无论是工人或是企业都必须重视起来，只有保障安全问题才能保障企业和个人的利益。安全帽识别可以通过样本的训练，算法的优化，适用于不同的场景监管安全帽佩戴问题。亿鑫鸿自主研发的算法模型可以进行小样本训练，在更短的时间，适应不同的运行场景，准确率高达90%以上。

　　在施工作业中不仅仅只有未佩戴安全帽这一方面的隐患，同时火情，跌倒，为亲区域闯入同样危及着工人的生命财产安全。如何将这些问题在一起解决，是所有从事图像识别技术企业的难题之一。