基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况，立刻发出警报，提醒监控室查看，及时止损。适用于室内外多种复杂环境。

　　1.预警精确度高：火焰识别算法不需要人为进行火焰特征的提取，而是利用已建立的模型提取特征，弥补手动提取特征可能导致的信息缺失，且能排除气候与环境的干扰，有效弥补工人监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

　　2.实时识别报警：火焰识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内的烟雾、火焰实时识别预警，告警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端，联动驱动报警灯和报警音箱提示用户及时处置。

　　3.无人值守全天候运行：火焰识别系统具备无人值守模式，可对监控画面进行7*24小时不间断的分析且稳定高效，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。

　　4.报警存储功能：系统对监控区域内的烟雾及火焰实时识别并将图片和视频实际存储在服务器数据库中，包括时间、地点、图片及视频等。

　　火焰识别系统利用已有普通视频监控，无须安装热成像相机，无需传感器！依托采用智能 AI 技术，自主研发产品。烟火智能检测识别系统，可同时识别烟雾和明火。火灾是严重威胁人类生存与发展的灾害之一，火灾的发生具有频率高、时空跨度大的特点，造成的损失也非常严重。所有的企业及部门都清楚火灾的危害及防火救火的重要性，却苦于一直没有一个非常完善和及时的预防报警方法。火灾需要24小时全天候、不间断无死角监控分析并实时报警，而大部分场地已经有监控，却没有达到分析和报警的目的。我们需要一套自动进行烟火检测/烟火识别的软件来代替人，进行全天候分析。

　　智慧安全管控系统-火焰识别是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的人工智能深度学习与大数据技术，代替人眼，自动检测识别各种烟雾和火焰，为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。

　　火焰检测识别预警系统智能识别烟火检测系统充分利用已有普通视频监控，亿鑫鸿火焰检测识别预警系统智能识别烟火检测系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行实时分析识、报警，并且将火焰截图和烟火视频保存下来，同时将火灾信息及时推送给相关的人员及时处理。

　　火灾是最常见的严重灾害之一，也是严重威胁人类生存与发展的大敌。火灾的发生具有频率高、时空跨度大的特点，是一种在时空上失去控制的燃烧所引起的灾害。所有的企业及部门都清楚火灾的危害及防火救火的重要性，时刻都在对社会经济、自然生态和人身财产的安全构成着严重威胁。火焰检测识别预警系统智能识别烟火检测系统可以24小时全天候、不间断*监控分析并实时报警，而目前多数场景的传统安防监控，却没有达到及时主动报警的目的。

　　火焰检测识别预警系统智能识别烟火检测系统基于机器视觉深度学习技术能够实现无人值守的不间断工作，并且系统可以主动发现监控区域内的烟雾和火灾苗头。火焰检测识别预警系统智能识别烟火检测系统以最及时的方式进行告警，同时最大限度降低误报和漏报现象;火焰检测识别预警系统智能识别烟火检测系统极大的节约了人员成本，提高了工作效率。

　　火焰识别预警系统自动对大公司、商场、住宅楼等区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到烟雾、火焰时，立即自动预警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

　　AI智能算法通过对监控画面内的火焰、烟雾进行识别、分析，可以准确的判断火焰、火苗、烟雾的情况。一旦发现异常情况，监控系统会将现场音视频信号传输到指挥控制中心，指挥控制中心工作人员经过人工复核之后，可以通过监控系统远程释放灭火装置，将灾情控制在初始状态。这样大大的减少了火灾带来的人员和财产损失。目前，这套系统以及非常的完善。灭火装置与监控系统之家进行联动，实现了既能事前预警、同时又能事中处置的完美闭环。

　　AI智能火焰识别算法不仅可以集成到前段监控摄像头，同时也可以实现云端部署以及AI智能盒子部署，适合不同的场景需求。如今这套系统以及广泛的应用在工厂、仓库、物流、危化品车间等地，并取得了较好的成果。

　　基于大规模火焰数据识别训练.配合摄像头,实时识别监控区内明火情况立刻发出警报,提醒监控室查看,及时止损。适用于室内外多种复杂环境。通过摄像头，自动识别仓库明火情况，实时预警，防止火灾发生。通过摄像头，自动识别厂区明火情况，一旦发现明火，立即警报，防止火灾发生。