随着物联网、云计算等技术的不断革新，我们相信“智慧油田”的应用领域会越来越多、智慧化程度也会越来越高。在不远的将来，“设施全面联网、设备自主智慧运行”一定会实现。物联网技术已经渗透到工业生产的方方面面，传统的工业企业通过对物联网技术的应用，一方面提高了设备、设施的安全性，另一方面大大提高了生产效率、解放了人力。

　　实现目的：远程监控系统可实时监测设备的运行状态和井口生产数据；可及时发现设备故障并自动报警；可实现采油机的远程启、停控制。基于物联网的油田井场安全监控预警系统在延长油田数字化与智慧化油田建设中逐步推广应用，对油田井场安全生产过程实时动态监控和安全生产精细化管理，提高了安全监管水平。

　　石油行业是国民经济的重要能源支柱，是推动工业发展的原动力。随着物联网、云计算、5G无线通信等技术的发展，多种要素驱动下的生产系统逐步向着数字化转型，重要性越来越明显。油井数字化就是其中的重要一环。

　　在油田生产过程中，原料和产品多为易燃易爆的物质，易发生事故，因此，对油井生产运行状况、环境状况、安全状况的实时监测和控制，一直是油井的一项重要和困难的内容。利用物联网、云计算、传感器等先进技术研发了智慧油田油井远程实时监测系统，该系统可实时监测采油机的运行状态和井口生产数据；可及时发现设备故障并自动启动紧急信号。

　　众所周知，石油资源属不可再生资源，它对于一个国家和社会的发展起着举足轻重的作用。而在石油资源的生产过程中，安全管理工作是油田一切工作的基础，因安全生产对于实现油田可持续性发展极为重要，油田生产作业的安全性能直接关系到企业的经济和员工的生命。另外油田生产安全问题影响着油田生产的良性发展。因此，如何在油田这个特殊的行业中保障生产作业的安全，抓好安全管理，提高安全管理水平是油田企业一直思考的议题。

　　传统的油田管理模式需要变革，要体现智能化、数字化、信息化。人工24小时巡检，耗费人力、财力，需变成鼠标操作的电子巡查；安全人员违规行为，无需人为盯梢，通过智能系统实现动态检测、预测预警等。通过实施智能化建设，让老传统的管理模式得到变革和创新，促进油田管理模式转型升级，实现生产高效化、管控智能化。

　　通过视频技术(IoT)+人工智能(AI)技术，在利用原有监控设施的基础上，根据油田的规模需求部署不同算力的Al边缘计算盒子或者AlI边缘计算服务器，对安全帽佩戴、原油泄漏、烟雾火焰、外来人员闯入、机械工程车辆入侵、违规抽烟、人员离岗睡岗等生产场景数据进行自动化巡检与报警反馈，帮助油田实现全面感知、预测预警、数据驱动、协同优化,搭建智能化管控框架和创新发展模式，推动高效运营、绿色安全，为油田业务高效发展提供有力支撑。

　　随着社会的发展和人们生活水平的进步，大家对于工厂、工地、园区以及加油站安全生产作业 也更加啊日益重视。而像厂区/工地/加油站/园区目前应用的传统视频监控需要后台有人工长时间盯着屏幕，长时间的工作盯着数十个甚至更多的屏幕，容易导致后台工作人员注意力下降，眼睛疲劳。以至于无法在违规行为和危险事件发生时有效处理。抽烟打电话行为识别系统极大提升厂区/工地/作业监控区域的人员行为和安全作业管控效率，避免厂区/工地/人员违规行为意外事故的发生。

　　抽烟打电话行为识别系统通过计算机深度视觉学习技术如果发现厂区/工地/加油站/园区监控画面中的异常情况，抽烟打电话行为识别系统立即抓拍违规行为和危险情况及时向后台监控大数据平台发出警报信息。抽烟打电话行为识别系统全天24小时不间断自动识别现场违规行为有效避免潜在安全事故，提高多点位监管效率，防止因疏忽造成的意外事故。

　　亿鑫鸿抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。

　　一旦在监控屏幕上发现异常情况，系统以最快、最优的方式发出报警信息，提供有用的信息，有效防止疏忽造成的事故，避免潜在的安全事故，提高监控效率，7×24小时全天候监控，反映真实现场实际情况，避免安全事故发生，保护人员和财产安全。