在交通管理日常工作中，交管部门常面临临时、快速获取不同场景路口交通参数的需求。传统采集方式往往依赖固定设备部署，存在响应慢、覆盖范围有限等问题。便携式无人机交通流数据采集分析系统依托先进的深度学习视频分析技术，恰好填补这一空白，为交通参数采集提供灵活高效的解决方案。

系统核心功能

车辆轮廓位置捕捉

系统通过无人机俯视视角，精准获取车辆的轮廓位置信息。这种俯视视角避免了地面遮挡物对数据采集的干扰，能清晰呈现每辆车辆在路口区域内的具体分布。获取的轮廓位置数据不仅是后续分析的基础，还能帮助交管部门判断路口车道利用率，比如识别某一车道是否存在车辆长期滞留、占用等异常情况。

车辆轨迹跟踪

基于车辆轮廓位置数据，系统可实现对车辆轨迹和实时位置的持续跟踪。跟踪过程中，数据更新频率能满足实时交通监控需求，即使在高峰时段车辆密集的情况下，也能准确区分不同车辆的行驶路径。通过轨迹跟踪，交管部门可直观掌握车辆在路口的行驶规律，比如是否存在加塞、变道不规范等影响通行效率的行为。

分向车流量统计

系统支持按照左转、直行、右转三个方向进行轨迹的分向车流统计。统计结果可细化到不同时间段，比如早高峰 7:00-9:00、晚高峰 17:00-19:00 的分向车流变化。这些数据是交管部门调整路口信号配时的关键依据，例如当某一方向车流在特定时段激增时，可针对性延长该方向绿灯时长。

车型识别

系统具备精准的车型识别能力，可有效区分大货车、大客车、小客车等常见车型。识别准确率能满足交通管理对车型分类统计的需求，通过对不同车型在路口通行数据的分析，交管部门可制定更合理的交通管控措施，比如在学校周边路段优化小客车通行效率，在货运通道合理规划大货车通行时段。

车速统计

系统能计算周期内车辆的平均速度，周期时长可根据实际需求灵活设置，从 5 分钟到 1 小时不等。通过车速统计，交管部门可及时发现路口通行效率异常，比如当某一周期内平均车速显著下降时，可能意味着路口存在拥堵苗头，需及时采取疏导措施。同时，长期的车速统计数据还能为路口交通状况评估提供参考。

排队车辆数统计

系统可实时统计路口排队车辆数目，数据更新与车辆排队变化同步。排队车辆数是判断路口拥堵程度的直接指标，当排队车辆数超过预设阈值时，交管部门可快速调度警力前往现场疏导，避免拥堵范围扩大。此外，不同方向排队车辆数的对比数据，还能帮助发现路口车道规划的不合理之处。

在实际应用中，该系统已覆盖城市主干道路口、郊区交叉路口、临时施工路段等多种场景。通过持续输出精准的交通参数，为交管部门日常管理、应急处置、规划优化提供全方位数据支撑，助力提升整体交通运行效率，减少拥堵时长，改善市民出行体验。