传统养鸡场环境控制方式已无法满足规模化、集约化生产的需求。我们推出的智能养鸡场环控系统，基于物联网技术和智能控制算法，实现对养鸡场环境参数的精准监测与智能调控。该系统采用模块化设计理念，集成了环境监测、温度控制、通风管理、应急处理等多个功能模块，通过集中管理、分散控制的架构，确保鸡舍内环境始终处于最佳状态。

本系统通过部署在鸡舍各处的传感器网络，实时采集温度、湿度、氨气浓度、气压等关键环境参数，经由智能控制中心分析处理后，自动调节风机、湿帘等环控设备运行状态。系统支持远程监控和移动端管理，大幅降低人工管理成本，提升养殖效益。

环境数据采集模块

环境数据采集模块构成了整个系统的感知层，通过在鸡舍内科学布置的传感器网络，实现对环境参数的全面监测。我们在每50米距离布置一个温湿度一体化传感器，共计20个监测点，确保温度监测无死角。同时，每100米布置氨气浓度传感器和二氧化碳传感器各10个，实时监测空气质量变化。在鸡舍内外分别安装气压传感器，共计2个，用于负压控制系统参考。

数据采集系统具备高度灵活性，采样频率可在1-30分钟范围内根据需求调整。采集的环境数据既在本地存储7天，又同步上传至云端备份3年，为生产管理提供完整的数据追溯。系统内置异常数据识别算法，能够自动标记异常数据并触发相应级别的报警，确保数据的准确性和可靠性。

智能温度控制模块

温度控制是养鸡场环境管理的核心环节。本系统的智能温控模块采用多级控制策略，根据实时监测的温度数据，分级启动相应的环控设备。当温度低于18摄氏度时，系统会自动关闭湿帘、启动加热器并减少风机运行;温度在18-25摄氏度舒适区间时，主要依靠自然通风和小风机维持环境;温度升至25-28摄氏度时，系统会全开风机并对湿帘进行预湿准备;当温度达到28-32摄氏度时，自动启动湿帘降温并增加风速;温度超过32摄氏度时，系统进入全功率运行状态并升级报警级别。

除了基于当前温度的控制，系统还引入了预测控制机制，通过接入天气预报数据，提前对环控设备进行调整。针对不同生长阶段的鸡群，系统设置了差异化的温度控制参数：雏鸡阶段保持32-35摄氏度，生长期控制在24-28摄氏度，育成期维持在20-24摄氏度，产蛋期则保持在18-22摄氏度，确保各阶段鸡群都能在适宜温度下健康成长。

风机智能控制模块

风机控制系统采用变频控制与分级启动相结合的方式，根据温度、湿度、氨气浓度等多重参数智能调节运行状态。系统设计了四种运行模式：节能模式在夜间采用低频运行，有效降低能耗;换气模式定时启动大风量换气，确保空气质量;应急模式在环境参数异常时全功率运行，快速改善环境;静音模式在特定时段降噪运行，减少对鸡群的应激。

风机控制不仅考虑当前环境状况，还融入了能耗优化算法。系统会根据电网峰谷电价，自动调整运行策略，避开用电高峰时段，降低运营成本。同时，系统会均衡各台风机的运行时间，通过轮换使用延长设备寿命。基于历史运行数据的分析，系统能够自主学习优化控制参数，实现越来越精准的环境控制。

湿帘降温控制模块

湿帘降温系统通过智能水位控制和水泵管理，实现高效降温与节水运行的平衡。系统自动监测水位状态，实现精准补水和定时排水，防止矿物质积聚导致结垢。水泵采用间歇运行模式，在保证降温效果的同时最大限度延长设备寿命。

湿帘控制系统与风机系统实现深度联动，根据环境参数协同工作。当温度超过28摄氏度且湿度低于70%时，系统自动启动湿帘;温度超过30摄氏度时，湿帘进入全开状态;当湿度超过80%时，系统会停止湿帘运行，避免过度湿润。针对昼夜环境差异，系统设置了夜间运行模式，适当降低湿帘使用频率，既保证降温效果，又防止能源浪费。

负压智能控制模块

负压控制系统通过在鸡舍入口、中间和末端设置的监测点，实时跟踪压力变化，确保鸡舍内维持5-25帕斯卡的理想负压范围。系统通过调节风机转速和进风口开度，精确控制负压稳定在设定范围内。负压控制策略充分考虑不同季节的需求特点：夏季采用较低负压，促进空气流通;冬季保持较高负压，减少热量损失。

系统始终确保最小通风量的维持，为鸡群提供充足的新鲜空气。通过计算流体动力学分析，系统优化气流组织，保证鸡舍内气流分布均匀，避免出现通风死角。负压控制系统还会根据鸡群生长阶段自动调整参数，为不同日龄的鸡群创造最适宜的气流环境。

应急处理与报警模块

应急处理模块设计了完善的故障应对机制，确保在异常情况下能够迅速响应。应急风机温控器配备独立的不间断电源系统，即使主电源中断也能继续运行。该系统具有最高控制优先级，可在主控制系统故障时独立维持基本环控功能。

系统建立了三级报警机制：一级报警针对参数轻微异常，通过移动APP推送通知;二级报警针对参数严重异常，自动发送短信提醒管理人员;三级报警针对设备故障等紧急情况，直接拨打电话确保及时处理。报警类型涵盖环境异常、设备故障和系统故障等多个方面，实现对养鸡场全方位、无死角的监控预警。