AI视频行为识别监控系统是一款能通过监控摄像机拍摄回来的视频监控画面去自动识别分析场景下发生的异常行为并预警的智慧监控系统。

　　该系统基于AI神经网络的深度学习算法，根据人的肢体运动轨迹，计算出各种异常动作行为，然后预警弹屏给监控中心。

　　AI视频行为识别监控系统是新一代的视频分析技术，也是AI人工智能技术完美应用在安防领域的技术突破。该技术打破了传统的技术壁垒，它是把人体的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹定义各种异常行为，深度学习形成动作体系。该技术彻底摆脱了对场景的依赖，技术核心是分析场景下人的动作行为，只有人才会触发系统的预警，当人的动作行为达到预警规则时，则会立即产生预警信号。该技术彻底放弃了传统的移动侦测分析技术，也无需对图像进行一帧一帧地比对，更不需要各种拌线技术来限制规则，大大降低了移动侦测技术带来的误报，甚至很多规则都可以做到零误报。同时也大大降低了对硬件资源的消耗，大大提高了服务器硬件的综合识别能力。

　　煤矿AI智能视频识别控制系统是以煤矿井下摄像仪的实时视频图像数据为基础，以AI图像智能识别技术为核心、以机器深度学习数学模型和报警系统为支撑、以自动化模糊控制技术为手段的综合性视频智能控制系统。

　　隐患识别：检修区域检修完成前属于危险区域，防止非检修人员误入场地，发生安全事故。对需要定期维护检查的设备实时监测，当在规定时间内未有人员检修将会触发警告，通知相关人员及时处理。

　　违章识别：实现井下人员各种常见违章的智能识别，实现自动识别报警、图像抓拍、延时录像等功能。

　　烟、火识别：当检测区域出现火焰或者烟雾时，主动触发报警，并在调度中心进行提示，通知相关管理人员及时处理。

　　煤矿AI视频识别系统对矿井“人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”实时监测，一旦监测到异常立即告警及时处理。

　　井下点多面广环节多，由于人的视觉疲劳，难以长时间保持警觉，监管人员不可能“面面俱到”，工人违章作业无法有效制止，设备运行状态无法及时识别，煤矿安全生产环境无法有效监控等，都是酿成安全事故的主要原因。

　　在煤炭生产中，安全是首要任务。优化煤炭安全生产过程是一件势在必行的工程，科技的进步和发展帮助煤炭安全生产向着现代化、智能化有序迈进。

　　在矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测等算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，同时将告警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。

　　对各种物的不安全状态、设备的异常情况进行实时识别，当出现煤堆过满、堵料、皮带跑偏、撕裂、矿车脱轨、设备异常运转时立即发出告警，通知安全管理人员及时处理，避免突发故障给煤矿造成损失。

　　意外火灾中的浓烟，常常成为重大事故的导火索，通过部署烟火识别系统，对矿井烟雾、火焰进行检测，实时监控区域内的烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，一旦发现立即告警迅速救援，防患于未“燃”。

　　通过人工智能赋能煤炭行业，促进煤炭行业生产方式的根本性变革，通过对安全生产过程进行智能识别，实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控，开创安全生产新局面。同时，提升监管部门管理效率，降低煤矿安全事故，探索在智能化条件下的安全生产管理模式的创新，加快信息反应速度，提升信息共享层次。

　　通过将传统“人检”“点检”的方式，提升为通过现有摄像机、多种传感器和信息化系统监测指标，对煤矿重点生产区域进行7*24小时风险监测和安全检查，解决了传统人工检查方式发现风险隐患相对滞后的问题，有效提升了安全保障能力，减少非计划停产，提高设备开机率，增加企业产煤量。