基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对监控区域内的消防通道被占用行为进行识别，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。通过智能传感器和无线的物联网技术，实时掌控旋转设备的运行状态，及时发现设备隐患、预防设备故障、杜绝设备事故，确保设备的安全稳定运行是实现设备智能化管理方法。可视化布控是把所有的人脸识别摄像机做为一个整体，在这个整体的基础上做联动联防，大数据分析，再根据设置的规则进行提前预警，比如某个人或某个部门的人不应该出现在某个区域内，则在这个区域内，某个人或某个部门的人就相当于黑名单了，只要一出现就会预警提示。也可以设置一部分人在某个区域内出现的频率，一天或一个月出现的次数高于设置值就预警提示。当设置在监控区域中的物品被盗或移动时，系统将迅速发出报警信息并自动录像。有效解决了外部非法人员偷盗或内部管理人员监守自盗问题，最大限度地降低了责任事故的发生概率。

　　对在岗人员进行定位、定点的自动考勤统计，避免出现离岗、串岗、滞岗等现象。利用视频监控进行安全监查，时时监督现场作业环境、领导跟带班情况、职工是否规范操作、设备运转是否正常、人员是否存在睡岗脱岗等情况。检测到人趴在桌子上长时间不动或者检测眼睛长时间闭上时定义为睡岗。如办公室、监控中心、值班室、门岗等。目前对于岗位执勤状态的管理靠纪律约束和自我监督，如岗前培训、自我监督、定时巡检、岗位问责等，其效果无法精准把握，无法实时反馈，一旦发生意外，已经无法挽回，事后追溯问责难。无人值班配电室在线监控系统的投入运用，使得运维人员无需亲临现场便能实时监控设备、环境及安保等子系统的运行状况，做到远程、集中监控。该监控系统主要由视频监控、环境监控、安全防卫、智能门禁等子系统组成。通过对这些子系统整合、优化及管理，运用监测、预警、控制等技术手段，为变电站的安全生产提供可靠保障。电力监控系统是适用于各行业用户配电监控和运行管理的平台应用，通过对用户供配电室环境及用电设备的不间断监控和运行监测，提高供配电运维智能化，实现可靠、安全、智能的配电室运维管理。

　　利用传感器对采集风力发电机组运行过程中关键组件振动、转速等声纹信号，并通过分布式八路边缘计算网关将数据传输至终端云平台，实现风力发电机组全息化实时监控。变配电站内的用电设备工况、电气运行状态、周界环境、故障预警等信息，并能深入分析，帮助用户提供预警判断设备运行的健康状况。通过全面的数据收集及存储，采用监控与数据分析技术手段对动力进行24小时监控以及数据对比分析，一旦出现可能引起事故的隐患，根据产生事故的预判结果，自动分析出预警等级或是一级告警，通过短信、邮件、手机APP等服务通知专业运维人员，在最短的时间内运维人员就可以根据提示信息，配备好工具，调集相关专业人员，点对点快速处理问题，保障用电安全运行。智能化配电室无人值守的目的有很多，统一管理、自动化巡检、降本增效等等，通过实现站房自动、智能、无人的监控管理模式，更能提高站点安全，发现故障，避免风险，保障用电单位配电室正常用电。人员工作状态识别算法可对监控范围内的人员抽烟、打电话、睡岗、离岗、玩手机等安全行为隐患进行识别，产生抓拍预警事件上传并语音提醒，实现工地人员行为规范、安全作业监控。