对工地人员劳保防护用品穿戴情况实时检测，当检测到人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时，及时预警并抓拍，并联动现场语音提示。通过实时视频监测和预警，识别在岗工人是否按照要求做好安全防范措施，减少安全事故的发生。运用AI技术规避安全风险打造智能预警识别系统，其系统需要具备代替人工肉眼对传统监控的监管功能，能够在海量视频数据当中全盘掌握实时信息，当发现安全异常及时反馈报警。实时监测老人的身体情况，当监测到老人跌倒时，会及时自动拨打监护人电话，并向监控中心发送报警短信，监控中心服务人员可及时进行老人位置的查询，高铁站智能监控分析预警系统，支持站台两端旅客穿越预警、站台排队越黄线预警、出站口人员逆行报警系统、扶梯人员跌倒和行李跌落预警和候车厅人群密度监测预警等功能。老人跌倒监测系统对指定区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到老人跌倒、摔跤时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。

　　对生产区域人员进行安全帽、工作服、工作鞋穿戴识别，当检测到有人员未穿戴安全帽、工作服、工作鞋时，及时预警并抓拍，并联动现场语音提示。通过算法优化分离场景背景与目标，从海量图像中自动发现、分析人的异常行为并立即进行处理，实现包括入侵检测、围墙翻越检测、群体事件检测、离岗检测等行为识别。为了实现社区消防的高效性与实时性，真正做到防范于未“燃”，越秀区重点在旧南海县高龄独居老人住所、沿街商铺等安全隐患较大的场所试点安装了近百个物联网智能烟感探测器。当监测数据达到一定阈值后，平台会自动弹出告警信息，社区指挥中心即刻派员上门或电话核查。在员工工作中，特别是对于繁重、重复性的工作很容易引发疲劳，特定的工业生产、加工等场景中，人一旦出现疲劳的情况不但影响工作质量也可能会酿成巨大的事故。根据视觉进行人体动作识别，识别人是否在一定阶段内有趴桌子、长时间闭眼、长时间靠椅背等动作进而来确认是否出现疲劳状态，进行进行实时预警。

　　可自动识别人员是否摔倒，尤其是危险作业区域、老幼活动场所，若检测到人员摔倒，则立即报警。人识别预警系统自动对高速路进行实时监测，无需人工干预，一旦检测到行人进入时，便会立即触发告警，提醒其及时处理。同时将报警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。基于对原来普通的监控摄像头监控画面自动智能分析，对出现在视频里的人和物体进行自动识别，比如人员是否戴安全帽，是不是穿工服，是否穿安全带以及反光衣，或者抽烟识别、跌倒检测、攀高识别，人数超员等。通过在施工现场安装各类摄像头，配合AI视频算法，分析挖掘前端视频图像数据，提供人员、环境、设备、物料等安全风险事件识别和报警服务，有效节约人力成本，实现对施工现场的全方位实时监控，满足不同工地应用场景的人员安全、财产安全的管理需求。