煤矿行业安全帽佩戴检测系统，通过视觉采集设备识别工人是否要求佩戴安全帽，并在第一时间传输至后端平台，通知相关工作人员进行监督、核查。对矿井部署矿车违规载人检测、同向推车检测、行车不行人检测、安全帽佩戴检测、危险区域人员闯入检测、睡岗离岗检测、玩手机检测、抽烟检测算法，实现对井下人员违规行为自动识别预警，并将报警信息推送至管理中心，提醒相关工作人员，进行有效监管，防范因人员不安全行为而导致的安全事故发生。通过无线移动、跟踪定位等手段实现全方位的立体安防，同时与整体城市管理系统、环境监测系统、交通管理系统、应急指挥系统等多个系统相互作用，最终实现万物互联下的全方位安防体系。煤矿中的安全生产设计到各个方面，智能安全帽是煤矿安全生产中不可或缺安全防范措施，安全的作用我想每个人应该非常清楚。安全帽关键是保护头部不受到伤害。

　　矿山安全生产AI识别分析人员是否穿工服、是否戴安全帽、脱岗、打电话、抽烟等行为进行自动抓拍图像记录，自动录像弹屏显示，输出报警事件和语音提醒等功能，并支持客户特定需求的个性化模型训练，实现隐患报管处理、分析、上报的闭环处理， 提升监管效事、保障煤矿生产安全;井下高清摄像头和矿用5G通信网络，运用视觉感知分析算法，具有智能识别挥手求救、未戴安全帽、皮带跑偏、风门开启等情况的功能，为视频监测系统赋予了安全行为智能管控的职能。当务工人员佩戴智慧安全帽时，数据可以展示和反馈用工人员、工种在作业面的分布情况，为项目安全监督管理提供信息支撑。通过对安全生产过程进行智能识别，实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控，开创安全生产新局面。同时，提升监管部门管理效率，降低煤矿安全事故，探索在智能化条件下的安全生产管理模式的创新，加快信息反应速度，提升信息共享层次。

　　“智能式安全帽＋安全管控系统”可对佩戴者进行实时数据收集、定位追踪，系统再对其进行智能统计、筛选分析，管理人员可通过手机和电脑对一线作业人员进行实名管理、质量溯源、数据共享、考勤统计等精准高效的远程管理。通过自动识别动作可以实现煤矿企业的风险管控，起到提前预警、实时监测的作用，大大从源头上消除和减少了事故的发生，对于高风险作业区、重要岗位区的矿工动作进行实时识别可以真正实现全时段、全区域、全覆盖的管理。随着物联网时代的到来，现代信息技术快速发展，其中包含了计算机技术、通信技术和传感器技术等，计算机相当于人类的大脑，通信技术类似人体的神经，而传感器就等同于人的感觉器官。基于AI视频识别技术，智能识别皮带坐人、追赶后车及携带超规物品、作业现场工人吸烟及未戴安全帽等不安全行为，形成自动告警及决策，实现识别风险看护人。