工作服在特殊场合具备有防泼溅、腐蚀、高温、辐射、静电等功能，如因监管不到位，员工着装不规范而发生安全问题，部门之间很难划清责任。AI分析厨房人员着装是否规范（厨师服、口罩、帽子等）智能识别违规操作并预警。选取不同区域的摄像头针对性部署安全帽、工作服、抽烟、打电话、人员闯入、人员倒地等算法功能组成化工园区行为识别系统，有效保障人员作业安全，减少人工巡检的投入和成本，提升管理效率。对工厂车间园区人员擅自离岗、玩手机、区域入侵、吸烟、劳保服不佩戴等个人行为实时检测分析，当燧机工厂人员违规行为识别系统识别到人员违规行为立即抓拍报警，违规截图和视频保存到数据库系统生成表，推到后台人员妥善处理，及时纠正不符合操作规范的行为。工装工服穿戴识别检测系统可以实现对工厂车间、建筑工地、石化煤矿、电力园区等行业作业生产区域监控画面中作业生产人员是否穿戴工装进行实时分析识别。工装工服穿戴识别检测系统同时将违规行为不按要求着装的截图推送后台监控平台，提醒后台人员及时处理。

　　物联网边缘计算网关可以完成感知网络与通信网络以及不同类型感知网络之间的协议转换。它不仅可以完成广域互联，还可以完成局域网互联。工人进入施工现场必穿着材质合格的工作服，因为各种原因还是有一部分人存在侥幸心理,进入作业现场不按要求穿工作服,最后导致事故的发生。Al安全生产工作服识别检测工服识别检测，基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预;可以实现对建筑工地、石化、电力等高危行业安全生产区域人员是否穿戴工装进行实时分析识别和报警，及时发现监控区域内的未穿戴工装人员等，对未穿戴工装的危险行为实时预警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员；工衣工服识别算法基于大规模工作服数据识别训练，配合现场摄像头，自动监控员工衣着规范（黄色工服）情况。可被用于电厂、建筑工地等具有较高管理难度和标准的工作环境。此算法使监管更加高效便捷，并具有高于90%的准确性。

　　工服穿戴识别系统融合了计算机视频图像分析、自动预警、报警管理等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，对监控区域内出现人员未穿工服的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音箱、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关管理人员。在工业生产和建设中，安全一直是永恒不变的主题，而工作服在安全事故的防范中起着举重若轻的作用。因此，按规定穿着工作服是安全生产的必要措施。工厂人员工装穿戴检测系统是基于规模性工作服图片数据分析训练，依据人工智能算法准确判断工装合规、工装颜色鉴别；工厂人员工装穿戴检测系统并将人员违规时间、地址、图片通知后台平台，后台人员可以及时获悉处理现场人员违规行为。反光衣穿戴识别系统同步把报警记录储存在服务器系统中，包括时间、地点、违规抓拍图片、视频等，为安全事故追责提供依据。