许多人因安全帽缺乏舒适感而选择不佩戴安全帽、临时脱帽的行为而发生了各种安全事故。不仅增加了安全员的监管难度，还对工作人员的安全构成威胁。安全帽鉴别适用于建筑施工及加工厂等作业地区，可对进到作业地区的人员开展自动检索，合理防止重大安全事故。在生产安全地区内布署安全帽识别系统，根据对监控摄像头界面内是不是有人员主题活动开展实时监测，当监测到有些人时，鉴别检验待岗人员是不是佩戴安全帽，若未佩戴安全帽则輸出告警信息内容，通告管理后台人员。安全帽识别可以对工人是否佩戴安全帽进行全面监督，时刻监控施工者佩戴安全帽的状态，一旦发现未按照规定佩戴，将第一时间分析出来，通过预警告知，有效保障施工作业的安全生产!起吊物下活动停留、高空作业、误入危险作业区等行为均会引起事故的产生。安全帽作为最重要的回血防御装备，一直排在兵器表的第一顺位，作为守护工人安全的最后一道防线。

　　主要用于建筑工地作业区域，可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。利用数字化技术创新“智慧工地”监管模式，结合AI识别、物联网、边缘计算等前沿技术，通过数据中台实时采集施工现场信息数据，利用智慧大脑的智能算法集对海量的大数据进行智能分析，集中呈现施工现场的人员、设备、安全、质量等综合信息，安全帽能够在多数施工伤害中起到保护作用，是人员进入工地必须佩戴的装备之一，但在实际应用过程中，不戴安全帽、临时脱帽等违规行为经常发生，管理人员无法实时查看施工人员是否佩戴安全帽，多次开展人员巡检增加时间成本和人力成本，而安全帽佩戴识别系统的应用有效解决了这一问题。工地安全帽佩戴识别分析系统能够处理安全生产过程中的个人行为，提升职工防范意识的创建，帮助安全管理人员开展现场安全管理，保证职工的生命安全。

　　系统调取监控设备的视频流，并利用AI深度学习算法对其进行智能处理、识别与分析，对监控范围内的工作人员实时监测是否佩戴安全帽、穿戴工作服等。通过图像识别技术对安全情况进行识别，识别类型包括人、行为、安全帽、工作服装、明火、烟雾等，对不符合要求规范的穿戴行为及其他危险行为可实时监测和预警。安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。但在现场操作过程中，安全帽的佩戴很容易人为忽略，引发了不少人身伤害事故。安全帽识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内人员未戴安全帽行为实时识别报警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端，联动音箱现场提示工作人员及时处置。智能分析网关设备能提供多算法接入能力，实现毫秒级识别，支持一键替换算法模型，满足用户的多算法场景，可针对行业视频智能分析需求，在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。智能分析网关可实现对视频监控场景中的人脸、人体、安全帽、口罩等进行抓拍、检测与识别，支持对异常情况进行智能提醒和通知，广泛用于客流统计、周界防范、明厨亮灶、通用安防监控、企业安全生产、公共卫生防疫、智慧校园、智慧景区等。