利用计算机视觉、人工智能以及闭路电视监控技术，通过AI视频图像和光谱分析来检测火灾。系统自动分析、识别视频图像内的火焰产生的告警信息，在数秒内完成火灾探测及报警，大大缩短了火灾告警时间。烟火识别算法可以精准识别出视频和图像中的烟雾、火焰、火点，并能定位和标记出具体的位置，在消防领域具有广泛的应用意义。烟雾火焰识别AI算法，利用烟雾火焰识别系统便能够通过火焰识别和烟雾识别AI算法把火灾的发生率降到最低，从根源上排查解决。烟雾火焰AI算法包含火焰检测和烟雾检测两个场景算法，通过高准确率视频实时监测视频设定区域是否存在烟雾和火焰，若检测到烟雾则立刻发出警报，并将相关视频和图像进行保存，记录全过程，做到有据可循。实现对监控视频进行不间断分析，及时捕捉异常信息，并上报报警信息，构建立体消防体系，可实现视频火焰识别、视频烟雾识别、消防通道堵塞识别、人员在岗离岗识别等。

　　智能分析网关基于深度学习与AI图像识别处理技术，可对前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析，一方面确保预警识别的准确性，另一方面做到及时预警，做到火情早发现、早处置，降低火灾危害程度，为消防工作提供贯穿全流程的预警监测分析服务。采用智能图像分析技术，能够实现采集并分析现场视频，迅速识别火焰并产生火情报警，支持现场监控及录像及取证，极大提高了火灾报警的准确率和响应速度，同时有效地避免了各种环境背景因素所产生的干扰。智能视频分析服务器能够实时视频图像捕捉，自动分析图像内容，检测、跟踪视频中的运动目标，并结合运动目标的轨迹信息，与预设的安全规则进行比较，对设定区域内的视频周界闯入、物品移植、攀爬、镜头异常等行为产生报警信息，提供提供强大的视频、图像和语音分析能力，智慧化工解决方案对化工园区的关键卡口、危化品生产区、危化存储区、周界等关键区域进行全方位检测，对识别出的异常事件进行智能告警，从而实现对化工园区生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。

　　在深度算法的基础上，摄像头可以取代人眼智能跟踪和识别目标，通过人工神经网络、关键特征匹配算法和智能统计模型，实现目标识别、目标跟踪、运动轨迹分析和特征分类。利用AI、物联网、云计算、大数据等技术，可满足基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。针对化工企业和园区的安全生产问题，采用AI视频智能分析技术，支持人员行为、环境风险、安全着装、物体状态的实时智能监测报警，助力化工行业实现安全生产管理智慧化工建设。烟雾识别系统能够实现无人值守的不间段工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度地降低误报和漏报现象，同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。