加油站属于高危区域，稍有不慎就可能酿成大祸。为了提高管理质量和效益，实现智能化管理和发展，未来对于加油站的运维管理也提出了新的要求。充分利用加油站现有的摄像头等安全监控方案，快速完成系统集成，实现了加油区和卸油区等事故易发、多发部位和环节的智能检测预警功能，帮助加油站实现事前预警、事中管控、事后取证，提升工作人员的安全管理效率，加快推进智慧加油站建设。危化车辆识别算法可识别危化车辆是否进入加油站指定监控范围，做到全方位、全时段的安全监测，避免安全事故的发生。通过在加油站原有监控系统中增加智能分析盒子，这样可以对加油站智能化改造快速完成部署。实现了对加油区、卸油区等所有区域的全方位智能监测。在AI分析技术的支持下，可以实现7x24小时对加油站所有危险行为进行智能检测分析并告警，从而消除隐患。

　　实时采集摄像机所拍摄的视频图像，进行数据处理分析，具有独立数据运算能力，对石化区、炼油厂、石油管道等区域设置安全警戒线，当出现可疑车辆、船舶、人员等入侵时，系统立刻产生报警。随着物联网时代的到来，现代信息技术快速发展，其中包含了计算机技术、通信技术和传感器技术等，计算机相当于人类的大脑，通信技术类似人体的神经，而传感器就等同于人的感觉器官。人员行为识别算法联动已有摄像头，对监控范围内的人员抽烟、打电话、未穿工服等违规行为进行识别，异常情况立即抓拍预警，并实时联动声光报警器发出语音提醒，实现加油站人员行为规范、安全作业监控。通过高清摄像机实时采集加油站视频，基于AI视频分析技术建立深度学习算法，对视频图像进行分析与识别。智慧加油站视频监控系统，从传统加油站的实际情况出发，兼容现有的监控设备，根据人工智能技术的基础上软、硬兼并方法和有关优化算法，搭建了加油站智能视频分析平台。

　　智能分析盒算法模块可替换可扩展，可在加油站场景分析抽烟、打电话等行为，也能识别烟雾、明火等危险状况。系统自动分析、识别视频图像内的火焰、烟雾，产生告警信息，在数秒内完成火灾探测及报警，大大缩短了火灾告警时间。根据视频数据分析系统的智能视频分析模块，智能识别吸烟，不穿工作服、烟花等违规行为，智能存储直接证据，智能分配给管理者，改变“处于被动”为“积极”管控。通过智能视频分析算法，针对加油站“人、事、物”进行建模，自动识别违规现象及行为。加油站智能监控分析系统可通过对视频流的分析技术，让算法模型替代人眼，实时识别站内安全规范、行为规范等问题。与人类监管人员不同的是，算法模型可以全天24小时不停歇的精确捕捉违规、不良行为并进行警报处理。智慧加油站人员行为AI识别监测系统在卸油区识别：放置灭火器、车辆检测、轮档放置、除静电识别、人员离岗识别等行为状态识别，进一步保障加油站安全卸油作业。