禁入区域防人闯入报警系统前端设备嵌入AI人体识别算法，对人员的检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，实时预警周界区域内人员入侵事件。当有人员进入监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。智慧电力系列算法对已有摄像头利旧，监管覆盖电力行业的各个流程与环节，对设备、人员等异常状态进行及时预警，低成本高效率实现电力行业的AI赋能，打造电力安全管理新模式，实现电力行业安全作业的可视化、智慧化。通过物联网边缘计算网关，我们可以管理底层传感节点，了解各节点的相关信息，完成物联网边缘计算网关的远程控制。配置边缘网关盒子，内植入AI天眼算法，还能有针对性进行智能多样性突发事件进行预警，例如校园人员聚集、人员摔倒识别、危险区域闯入识别、高位攀爬识别等，智能防护学生在校内的人身安全。

　　集中管理，以可控化、数据化以及可视化的智能系统对项目管理进行人员任务管理、安全质量管理、巡查监督等全方位立体化的实时监管，真正实现工地安全生产的信息化管理。AI识别算法对工地作业危险场景进行识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、摔倒等，发现异常立即抓拍并触发告警，同时将告警信息推送至管理中心，辅助管理者直观掌握作业人员的工作情况，提高了工地安全生产的智能化管理水平。通过对监控视频进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，对场景中的异常及违规现象进行精准研判、辅助决策等，满足用户基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。对于学校禁区及危险区域，如池塘、天台、变电室等危险区域，为避免教职人员及学生闯入，在高危险区域设立虚拟警戒区，当有人进入时便会自动告警。AI视频分析危险源识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对危险区域的人员闯入、靠近进行实时监测，及时进行预警，有效地协助管理人员处理，并大限度地降低误报和漏报现象，同时还可查看现场录像，方便事后管理查询。

　　通过对监控视频进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，对场景中的异常及违规现象进行精准研判、辅助决策等，满足用户基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。通过数据信息统计分析，将楼宇环境、人员、车辆、能源安防等众多子系统整合，进行有效数据提取及数据信息业务应用，对现场管理过程进行高效监控，及时响应异常事件处理，保证管理过程信息有效应用。对工地作业危险场景进行检测与识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发告警。人员越界监测系统 越界识别报警系统将传统监控的事后取证变为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防。人员越界监测系统 越界识别报警系统解决后台人员对于数百个监控画面视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题，提高效率。