抽烟打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监控到人员在工作时间吸烟并打电话时，立即报警并通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中，形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可根据时间段进行查询，大大提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。AI视频行为识别主要是采用了AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、移动侦测算法、图像比对算法、人体跟踪算法等技术深度分析视频中的人体动作基础信息，通过统计和分析后实现风险预警、应急处理等功能。重点车辆驾驶员在驾车过程中发生使用电话、抽烟、未系安全带和双手离把等交通违法行为，就会触发平台预警，驾驶员的违法行为立即被抓拍，以视频或者相片的形式被固定为证据，推送给交警部门。高清摄像机实时采集加油站视频，通过AI视频分析技术升级智能监控系统，对加油现场抽烟、打电话、收银区非工作人员误入、罐区闯入等行为自动监测报警。

　　如果发现工作人员在工作时间没有在位置，人员脱岗自动识别系统会立刻抓拍告警，并把报警记录数据同步到后台管理，通过现场语音监控摄像头提供语音播报，让人员及时性回到岗位。抽烟行为识别监测系统能够实时监测是否有出现抽烟的现象，当监测到有人抽烟时，系统自动分析、预警，并将报警信息及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等，相关工作人员也会在第一时间收到预警信息，以便作快速处置。当监测到有人抽烟时，系统前端智能化实时分析数据、同步更新，完成后会自动整理证据链，立刻通过网络传输至后端并通知相关人员进行管制和处罚，节约了人力和时间，是高效监测抽烟的不二之选。吸烟行为识别监测系统基于智能视频分析，对视频画面进行实时监测，当发现视频画面内有人吸烟时，立即进行报警，有效的协助安全管理人员工作，最大限度地降低误报和漏报现象，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。人员行为识别 利用智能视频分析技术，实现井下人员未戴安全帽、睡岗离岗、玩手机、抽烟、矿车违规载人等各种常见违章的智能识别，实现自动识别告警、图像抓拍、视频录像等功能。

　　智能识别工作人员是否穿着工服、是否佩戴安全帽、空岗/离岗、人员入井、车辆出矿、打电话、抽烟等行为，并能对安全隐患进行预警提醒，有效提升煤矿管理的智能化水平，对保障企业安全生产。将设备的不同的协议转换成云平台能够理解的协议和数据，进行信息的上传下达，具有数据采集、数据交互、协议转换、无线/有线大数据传输、通讯管理和边缘计算等功能。视频监控人员行为智能分析系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术人员聚集、睡岗离岗、抽烟识别、人员徘徊、人员倒地、安全帽/工装检测、玩手机识别、区域人数统计等，也可以根据项目场景人员操作规范需求进行定制化开发。