针对应用场景进行AI算法调优，在已有的监控设备上进行智能化改造，快速方便地部署实施，最大化地将现有数据进行分析，获得精准数据用于管理决策。高清监控探头能清晰分辨出经过人员的面部特征及行为动作，一旦发现有可疑人员或探测到特定危险动作时，即会通过视频监控联网运营中心管理平台发出警报，提醒民警注意。“如果有人在停车场长时间徘徊、逗留，或做出砸车窗、撬车门等危险动作，后台都会自动报警。”人员违规行为识别系统算法，根据许多真实场景样本进行规模训练后，可以准确分析现场人员违规行为，及时向现场相关人员的发出预警信号。根据实时监控图像的数据分析系统识别，可以实现监控图像全画面范围的识别分析，划分区域周围的安全保护、绊线安全保护等。实时工厂人员定位系统与厂内监控视频联动，当发生告警事件时，可根据位置信息直接调取监控视频画面。

　　人员逗留徘徊识别报警系统对监控区域人员徘徊逗留进行7*24小时实时监测，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快最佳的方式发出报警，并将报警信息保存下来，以便事后查询取证，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。利用大数据分析检测设备的隐患，提前确认设备的发展趋势和可能的故障模式，提前制定猜测性维护方案。人员异常徘徊智能监测系统，解决传统监控设备没法实时检测主动分析预警，人力成本太高，事后追查繁琐且损失已经产生等问题。智能视频分析技术能够代替人眼对目标进行智能跟踪与识别，并通过人工神经网络、关键特征匹配等算法和智能统计模型，可以对监控区域进行目标识别、目标跟踪、运动轨迹分析和特征分类等等。针对工业园区等场所，可对出入人员及车辆进行检测识别，对检测异常情况进行预警，避免陌生人员闯入、火灾隐患，提高园区的安全性，降低人工巡查成本、提高园区安防管理水平。

　　可疑人员徘徊预警系统对重要区域实时进行检测，当检测到有人徘徊、逗留时，立即告警提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，方便后期查询管理，极大地提升了监控区域的管控效率，形成强大的震慑作用，切实提高监控区域的安全防范能力。徘徊监测识别系统可设置于校园、厂区、博物馆等区域，实时分析可疑人物的异常行为，当识别区域内出现有人来回、重复的进行徘徊时，会立即通知相关人员留意可疑对象，有效预防非法事件的发生，让危险事件在犹豫期即被发现。通过物联网边缘计算网关，我们可以管理底层传感节点，了解各节点的相关信息，完成物联网边缘计算网关的远程控制。