校园安防系统基于学校现有网络和新增网络建设实现纯网络化数字架构。系统建设采用全高清摄像头，提供高质量图像。前端监控点视频信号通过IP摄像机直接与网络交换机连接，通过网络与监控中心服务器连接，服务器通过网络为各个授权用户提供图像信息，实现真正意义上的数字化视频传输系统。学校高清视频监控系统，将原综合管理平台进行升级，通过对开发的各类智能化安防应用系统进行统一整合对接，如高清视频监控系统、人脸抓拍系统等，校园内及周边可疑人员徘徊检测、校园危险区域闯入检测、校园奔跑检测、学生聚集检测、学生剧烈活动检测等算法，助力智慧校园学习环境安全再升级。AI智能视频监控系统，用在学校宿舍楼管控最合适。视频智能分析、预警告警功能轻松解决学生出入宿舍问题，在限制出入时间内，如果有学生离开或进入，会发出报警信息，并且进行弹屏，方便管理人员查看并及时制止。

　　通过AI、大数据、云计算、物联网等技术，整合各个资源，形成一个“上联下通”高效运行的防控体系，实现安全工作网格化、安全监管信息化、安全预警智能化、安全数据融合化，达到学校安全工作人防、技防、物防的全面提升。学校食堂明厨亮灶视频监控分析系统 厨房老鼠识别检测告警通过采集前端相机实时视频，利用机器视觉+边缘分析深度学校技术，在监控画面中检测老鼠，如系统检测到老鼠后，自动告警提示同时截图显示出现位置，提醒工作人员进行相应处理防范。通过智能校园安全管理系统有效地解决了校园人流多、安保管理人员少这一问题。平台根据不同事件，分析具体收集到的数据，得出隐患分布的预测地点和隐患分布预测事件，有效确保学生的人身安全和财产安全，还可以提高安保人员的工作效率。AI智慧型校园管理、检测、预警系统，一方面融合视频联网共享平台、物联感知平台、视频图像应用平台、视频云存储、视频图像信息数据库，实现基于视频的监测预警、态势研判、可视化指挥调度和可视化数据。

　　视频监控系统设计中前端点位的布置是否合理，以及所采用的设备是否恰当都是整个系统的关键所在。采用高清视频监控、智能图像分析、人脸识别、智能警戒管理、智能门禁等系统运用增强显示、地理信息、大数据灯技术，实现整个校园的综合监管，校园视频监控系统主要涉及校区的校园周界、校园出入口、校区主要路口等周边场所，构建由学校主控中心、分控室、前端监控点组成的视频监控系统体系。将AI智能分析技术与传统的视频监控相结合，则必然可以弥补当前的监控工作的许多不足之处。校园的人流密集区域（如走廊、楼梯间）极容易发生踩踏、人员倒地情况，部署迅通姿态识别预警系统后，当监控区域内发生人员倒地、踩踏险情时，系统将自动告警，通知相关人员前往，为学生行为安全保驾护航。