摄像头将现场视频采集进入智能视频分析报警器，由智能视频分析联网报警器对异常入侵、物品偷窃、人员滞留、围墙攀爬等异常情况进行智能分析监测，一旦发生异常情况，则系统将自动向报警服务中心发送信息，借助平台的视频汇聚能力，还可以实现对接入视频流的智能分析与结果输出，包括人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、烟火检测、区域入侵检测、安全帽检测等。监控中心接收前端AI摄像机报警后的报警抓拍图片, 通过与 AI智能分析视频接警系统的实时监控视频进行复核，精准分析判断警情的真实性, 利于监控中心值守人员进行高效、准确的指挥调度工作。AI智能分析监控报警系统不同于普通监控摄像头，它不仅可以作为普通监控设备使用，同时它也具备AI智能分析报警功能，可在监控的同时起到防盗报警的作用；安全隐患的通用场景，包括空岗、睡岗、人员数量超限、安全帽佩戴、护目镜佩戴、吊装作业区域人员活动、禁火区域烟火、禁止人员进入、乱堆物料、消防通道占用等共十个场景，支持生成通过识别以上场景形成的预警录像。

　　通过视频智能分析系统，可以实现对视频中的场景、物体、行为等内容的识别和分析，从而实现视频监控、视频分析和视频管理等应用场景。以视频片段、抓拍图像、预警事件对象为核心，实现数据整合汇聚，建立数据分类存储模型，打造视频图像数据资源池，实现结构化的目标数据的存储与检索，为上层平台提供数据资源，从而完成整个视图数据的共享服务，提供抓拍库、轨迹库和结果库管理功能。视频监控智能行为分析识别预警系统还可以识别包含打架斗殴、翻越围墙、打电话分析监测、异常徘徊逗留、人群聚集、区域侵入等行为分析等。智能视频行为分析预警系统对监控画面视频流图像处理、模式识别等算法技术与传统安防监控多元化场景中。根据机器视觉技术性分析监控情景的视频图像具体内容，获取监控画面情景中的核心信息内容，并产生相对应的事情和警示监控方式，并对前端监控摄像头传回的 监控情景开展智能视频分析和个人行为分辨，为管理人员带来更快的更高效的管理方法和分析管理决策适用。

　　人体行为分析技术是基于AI神经网络的视觉分析算法，根据摄像机拍摄回来的画面勾勒出人体结构，针对人体运动轨迹做算法分析，识别出人的各种异常行为动作。基于人工智能视频识别技术，该系统通过现场摄像头，可自动识别违规停车车辆，通过平台报警通知物业人员及时处理，确保消防通道通畅无阻，同时系统还具有火情感知、火灾预警功能。通过监控摄像头捕捉到的视频数据，视频智能分析系统可以对工人的操作行为进行实时分析和识别。依托物联网、人工智能、大数据云计算等高新技术，建立数据通道，实现生产信息的在线实时监测，生产过程的全方位可视化分析，进一步实现收集、分析、反馈、事前预防风险隐患同步进行，大大缩短时间，提高决策的效率。AI视频分析方案，对乘客摔倒、未戴口罩、婴儿车上扶梯、人员密度、大件行李上扶梯等风险智能识别预警，提升地铁人防、物防、技防和和应急处置能力。