烟花爆竹风险预警系统通过部署防爆定位基站、温湿度传感器、高清防爆摄像头、智能门禁等各类感知设备，实现对库区及库房全方位、无死角的数据采集。基于AI大模型对前端采集数据进行实时建模与动态分析，实现风险提前预判、异常行为自动识别与即时报警，将被动响应升级为主动预警。系统报警后自动联动现场智能音箱进行语音播报，同时报警信息多端推送至相关管理人员，形成“预警-处置-反馈-归档”全流程闭环管理。企业端系统与县、市、省、部四级监管平台无缝对接，数据实时上传，支持本地/云端双存储，既满足各级监管要求，又保障企业自主管理需求。

　　烟花爆竹零售经营店铺AI监控系统集成AI视频识别、大数据研判、智能预警推送等多重功能，可精准识别烟花爆竹零售经营店铺超量储存、店外违规摆放、室内吸烟、明火作业、人员聚集、杂物乱堆、消防器材遮挡、私拉乱接电线等8类高危违规行为。所有违规问题均可实现秒级识别、声光预警、双向推送，预警信息将同步推送给监管平台人员和相关责任人，实现隐患实时发现、快速处置、就地清零。

　　烟花爆竹风险预警系统对门店内外超高堆放、人员吸烟、店内人员超员、店外摆放、烟火烟雾等高风险行为，构建起AI智能识别、实时警告推送、快速联动监管、隐患及时处置的全链条监管模式，有效形成“智能识别—实时预警—快速响应—闭环处置”的全流程管控体系，推动烟花爆竹风险预警系统安全监管从“被动处置”向“主动预防”转变，切实提升监管精准度和响应时效性，以数字化赋能筑牢烟花爆竹安全防线。

　　针对烟花爆竹风险预警零售门店安全监管的特殊需求进行了专项优化。通过引入注意力机制与多尺度特征融合模块，算法能够精准识别不同场景下的高风险行为。针对"人员吸烟检测"，系统不仅能够判断吸烟位置与行为，还能分析吸烟时长、吸烟频率等关键参数。针对"人员超员识别"，算法通过分析人员数量、人员密度、人员分布等多维度数据，精准判断门店安全承载能力。