通过AI视频图像和光谱分析来检测火灾。系统自动分析、识别视频图像内的火焰产生的告警信息，在数秒内完成火灾探测及报警，大大缩短了火灾告警时间。火灾预警系统对火灾易发区域进行实时监测，当监测到烟雾、火焰时，立即触发报警，通知相关人员及时处理。摄像头将现场视频采集进入智能视频分析报警器，由智能视频分析联网报警器对异常入侵、物品偷窃、人员滞留、围墙攀爬等异常情况进行智能分析监测，一旦发生异常情况，则系统将自动向报警服务中心发送信息，并且由服务人员替业主及时处理报警信息。通过检测视频火焰来监控现有的火灾视频。工控机应当能够随时予以视频监控，然后运用特定算法来处理视频并且分析火灾现状，对于整个视频范围内的火焰信号能够自动进行鉴别。通过一旦出现火情，联动报警系统即可迅速鉴别现有的火灾位置，运用自动化手段来实现的火情判断，然后给出与之有关的报警动作以及灭火救援动作。对数据库内的火焰和烟雾的特征值进行比对进行火灾判定并报警。能够实时探测监控摄像区域内可能发生的火焰或烟雾，确保建筑财产及人员安全。

　　自动识别起火前的烟雾，一旦发生火灾，可以自动发出语音报警，或者是将报警信息推送至手机端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失，在第一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。利用智能识别软件的自动分析处理功能，搜索监控区域的包括火情、可见人员车辆等一系列被监测目标，并实时做出分析判断，自动触发报警并联动相关单位，确定处理方案，将灾害控制在萌芽状态。对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员，对报警记录和快照、视频进行查询处理。基于物联网、大数据、云计算等信息化技术实现消防数据云端化监测分析报警。采用智能图像分析技术，能够实现采集并分析现场视频，迅速识别火焰并产生火情报警，支持现场监控及录像及取证，极大提高了火灾报警的准确率和响应速度，同时有效地避免了各种环境背景因素所产生的干扰。

　　烟火AI视频识别分析系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响等设备进行现场提示。对火焰实时分析报警，同时将报警信息和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员。火焰识别预警系统可协助管理人员，对监测区域内火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。视频监控子系统数据部门收到感应端各子系统报警信息后，可调出报警位置关联的监控摄像头图像，查看报警现场视频辅助进行火情确认。充电桩着火监测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对新能源汽车充电桩区域实时进行检测，当监测到充电桩区域出现烟雾、火焰时，立即进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可查看现场录像，方便事后管理查询。