动作识别特殊算法可以实现普通的安防摄像头可以随时发现人的动作行为是否符合相关要求并进行预警。基于安全帽内置的传感器，配合现场摄像头，自动识别如施工区域内人员摔倒行为，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。智能视频行为分析预警系统通过算法优化从众多监控摄像头图像中分析人的异常行为并立即识别预警，实现包括睡岗离岗、攀高翻越检测、群体事件检测、跌倒检测等行为识别。施工现场安装各类摄像头，配合AI视频算法，分析挖掘前端视频图像数据，提供人员、环境、设备、物料等安全风险事件识别和报警服务，有效节约人力成本，实现对施工现场的全方位实时监控，满足不同工地应用场景的人员安全、财产安全的管理需求。利用人流统计摄像头对如厕群众进行统计，设定保洁提醒。并利用射频技术对保洁行为进行有效监管；同时，公厕工作人员、如厕群众如发现公厕设施设备的损坏等情况可通过公厕大厅一体机触摸屏进行上报，有效解决发现问题不及时，维修不及时等问题。

　　高铁站智能监控分析预警系统，支持站台两端旅客穿越预警、站台排队越黄线预警、出站口人员逆行报警系统、扶梯人员跌倒和行李跌落预警和候车厅人群密度监测预警等功能。跌倒检测可以设置对象过滤，比如只检测人员，从而排除掉很多误报的情况，另外可以设置跌倒时间，在视频画面中有跌倒时间显示，通过跌倒时间的过滤，可以排除掉偶尔事件的误报。在自动扶梯区域，当发现有乘客摔倒时系统可及时告警以便停梯，或对逆行等不安全行为进行实时提示；而当系统检测到扶梯区域内无乘客时，还可通知工作人员进行远程停梯，减少运营成本。通过摄像头采集现场图像数据，利用计算机视觉边缘分析技术对现场人员行为实时监测分析，当有人员不慎摔倒、被人打倒、病发摔倒等情况，都可以有效识别出来。可应用于家庭、养老院、公共区域等，及时通知工作人员进行协助。智慧工地视频分析系统还可以对工地施工作业场景下：如攀爬、离岗、打电话、睡岗、周界入侵、危险区域闯入、人员摔倒等进行识别预警，一旦发现异常，立即抓拍并提醒后台人员及时采取救援措施制止。

　　对作业区域进行检测与识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，立即抓拍并触发告警。在企业原有的分析摄像头连接AI视频分析的AI边缘计算盒子或AI视频分析服务器，可部署丰富的AI算法，例如常见的安全帽识别、烟雾火焰识别、人员闯入识别、吸烟识别、人员摔倒识别等多种算法，将收集的视频源通过AI算法识别人员行为异常、环境风险、设备异常状态。老人跌倒监测系统对指定区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到老人跌倒、摔跤时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。