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人群滞留聚集监测分析预警系统 人员聚众监控视频分析检测系统
在社区广场安装摄像头,设立人群聚集检测报警模式。当区域内人群密度达到系统预定阀值后,系统会立即触发报警,立即触发报警,通知物业管理人员做出应对措施。利用AI视频分析技术,分析检测范围内的人群,获取人群的数量及分布情况,获得人群的实时人数和密度,并为工作人员提供人数超标、人群发散等事件报警,保障社区场景下的有序和安全。从核心芯片、操作系统、移动网络运营、互联网应用、移动终端、移动互联网服务、内容提供和应用开发的完整产业基础,传统的密集人群管理主要采用人力现场监管的方式,这对于内部分布有大型商场、地铁出口、公交站点等人员密集区域,同时存在过街天桥、地下通道等多种立体交叉步行设施的热点区域而言,具有很高的实施难度。人员聚集监测预警系统基于智能视频分析,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预,对大型商场、火车站、机场、旅游景点等区域实时进行监测,当监测到人员大量聚集时,立即触发报警,有效的协助管理人员进行疏通,减少人力监管的成本。
视频监控数据借助佰马AI边缘计算网关执行识别分析,实现人群过密监测、人群拥堵监测、跌倒识别等。可预先划定坡道、窄巷、阶梯等重点监控区域,超出人群密度上限自动预警。人工智能边缘一体机通过一台千兆网络和各个相机连接,提供基于AI的高空抛物识别算法,一体机将接收到的视频数据计算分析完成之后通过4G/5G模块把主要分析结果发送到云端进行展示,存储,对商场、工厂、工地以及需要监控区域内的人员异常聚集行为进行识别抓拍存档并将异常违规信息回传给监控后台人员提醒后台人员立即处理违规信息,提前将异常信息消灭在萌芽当中。人员聚众监控视频分析检测系统通过AI技术,帮助后台工作人员提升监控区域的监管效率,降低现场监控的误报漏报,将现场画面的安全管控效率大幅度提升。异常聚集检测报警系统将会根据现场摄像头捕捉到的人流信息,计算出人群流量、密度和步行速度等参数,异常聚集检测报警系统并通过软件模型判断出实时人流状态,一旦超出预警标准,立即报警。人流密度检测系统基于AI识别技术,能够实时对人群大量聚集等异常情况进行预警,并能清晰对当前区域人群做出趋势分析,同时给项目规划和商业活动提供必要的数据支持。
通过视频AI技术,进行区域人数统计,实现对重要场所人员密度的有效管控。当人流大规模集中时,AI区域人数统计技术可实现对重要区域进行人流监控和报警,方便管理人员实时开展人流疏导工作。视频监控智能行为分析识别预警系统还可以识别包含打架斗殴、翻越围墙、打电话分析监测、异常徘徊逗留、人群聚集、区域侵入等行为分析等。监控行为分析系统依据计算机深度学习+边缘视觉分析技术对把控监控区域的安全,发现违规行为及时预警,降低事件的发生。对于化工厂、煤矿、电力、建筑工施工过程,保障现场施工作业人员的人身安全,是首要的问题。传统方式有后台人工监视方式对现场画面进行监控管理,由于后台人员注意力不集中,效率低下,无法及时发现危险事件的发生。基于智能视频分析对监控区域内的异常行为进行分析识别,无需人工干预。当发现人群出现聚集、奔跑、斗殴等异常行为时以最快的方式进行预警,有效地协助管理人员处理,并最大限度地降低误报和漏报现象。