智能分析盒算法模块可替换可扩展，可在加油站场景分析抽烟、打电话等行为，也能识别烟雾、明火等危险状况。人员行为识别算法可对监控范围内的人员抽烟、打电话等安全隐患进行全过程自动识别，产生抓拍预警事件上传并语音提醒 ，实现加油站人员行为规范、安全作业监控。基于自身AI视觉算法的优势，推出智慧工地监测系列算法。对工地的人、机、物等全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”，实现监控智能化、识别实时化和隐患告警。打电话识别、抽烟识别AI算法，通过打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当监测到有人抽烟、打电话时，立即告警及时制止，防患于未然。当人群站在识别区域内，区域入侵、徘徊/聚集、抽烟/打电话、人员跌倒、行为识别等算法，便能即刻识别这些行为，并通过智能视频分析平台进行告警。加油站为易燃易爆的危险区域，对人的行为管控、环境的安全监管是加油站安全运营的核心。而人工巡检和传统摄像头对抽烟、打电话等危险隐患无法做到全天候实时监督和预警，安全隐患易发展成安全事故。

　　卸油、量油、加油、清罐易因不规范操作造成火灾发生。车主安全意识薄弱，在加油站作业区吸烟、打电话，存在严重安全隐患。人员行为识别算法可对监控范围内的人员抽烟、打电话、未穿工服等不规范行为进行自动识别，产生抓拍预警事件上传后，实时联动声光报警器发出语音提醒，实现加油站人员行为规范、安全作业监控。若检测到人员有抽烟/打电话动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。适用于加油站、化工厂、仓库等严令禁止抽烟或打电话的场所（可分开或同时使用），提升监控区域的管控效率，保障工作人员和工作场所的安全。基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别加油站警戒区域的打电话，准确率高于90%，可以有效提高人工监管效果，达到高效率监督监管；抽烟打电话识别系统不需新增硬件实现对工厂车间或者工地等人员违规抽烟、打电话等违规行为实现自动识别和预警处理，降低工厂或者工地的人员行为监管成本，加强生产作业区域安全防护。

　　人员抽烟行为识别检测系统 打电话玩手机识别检测系统利用现场已有的摄像头对监控区域内的工作人员打电话玩手机抽烟行为进行识别，当发现异常情况时以最快的方式进行预警。通过在施工现场安装各类摄像头，配合AI视频算法，分析挖掘前端视频图像数据，提供人员、环境、设备、物料等安全风险事件识别和报警服务，有效节约人力成本，实现对施工现场的全方位实时监控，满足不同工地应用场景的人员安全、财产安全的管理需求。加油站发生事故都具有突发性，除了抽烟、打电话等严重危险行为，危险区域管控、消防器材等管理疏漏，卸油过程操作不规范等多种因素都可能引发事故，仅凭普通监控+人力的监管方式，很难做到实时监督预查、事事提前预警。智能识别出人员抽烟、未穿工装、烟火事件、违规操作等各类违规行为，自动生成证据链文件，结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。