对数据和计算能力的这种不断增长的访问帮助创建了可以自动执行越来越多任务的AI算法。以前仅限于研究实验室的深度神经网络已经进入许多以前对计算机具有挑战性的领域，例如计算机视觉，机器翻译，语音和面部识别。人员入侵监测识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对危险区域的人员闯入、靠近实时进行检测，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可查看现场录像，方便事后管理查询。违规闯入是工厂工地等工作区域管理工作中不可控的一项，尽管周边都有明确的贴示严禁进入，但由于每个人的自觉度不一、或注意力不集中，违规闯入的事件仍是屡屡发生。高危区域人员闯入监测对石化行业易发生事故的场所实时监测，当有人员闯入时系统会自动触发告警，并联动现场语音设备提醒闯入人员离开，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题，解放值班人员的手和眼，从而做更多的事情，提高效率。

　　禁区闯入识别系统对禁止进入的区域进行实时监测，当监测到有人靠近、闯入时，立即告警并通知管理人员及时制止，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员。系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，对人员的检测、跟踪，实现对人体的检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，并能以视觉图像智能分析区分人和干扰物体，如其他移动物体，支持手机APP接收报警信息。禁入区域防人闯入报警系统前端设备嵌入AI人体识别算法，对人员的检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，实时预警周界区域内人员入侵事件。入侵报警系统通过具有人员闯入识别算法的AI边缘设备、前端摄像头、分析中心三个部分组成，将AI边缘设备直接连接区域原有摄像设备，通过具有视频、图像分析功能AI边缘设备实时分析，然后推送至连接的分析中心，相比入侵报警系统减少了部署成本。

　　智慧园区人员行为管理系统，通过人脸识别、行为分析等算法处理，对人员离岗识别、吸烟识别、危险区域人员闯入识别等行为进行AI分析，当出现这些异常行为时，智慧园区视频监控管理平台能实时发出预警通知，管理人员可以通过APP、WEB端或PC端远程实时监控，并且第一时间做成相应处理，避免因为人员行为异常导致安全事故发生。对工地作业危险场景进行检测与识别，如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等，一旦发现异常，系统会自动识别，同时声光报警喇叭现场会语音警示；当吊臂作业范围进入提前设置好的警戒区域（如高压线缆、建构筑物）时，同样会将报警通过平台推送到工点调度中心并通过现场音柱进行广播，提醒作业人员远离吊装范围，提醒吊车驾驶员提前规避危险。