AI 视频分析可以配置为在检测到事件时触发实时警报，并随着时间的推移聚合数据以将其显示为历史图表、图形或热图。基于AI智能分析技术，对矿山的开采及运输环节进行实时监测，包括对人员、环境、设备运行状态等进行监测，尤其是对皮带有煤无煤状态、皮带偏移、煤流量大小、出料口堵料、皮带非法坐人、皮带锚杆、矸石、木板、堆煤等异常情况进行监测；基于AI视频识别技术，识别人员姿态和钻机轨迹，智能识别皮带异物、跑偏、堆煤、空载等异常现象并形成告警，助力煤矿构建“有人巡检，无人值守”的管理模式，实现危险场所替换人。AI盒子在矿山安全生产中不仅具有识别皮带跑偏、异物、煤流量和大块煤等功能，还具有人员识别、货运车辆识别、空岗识别、人员未戴安全帽识别、人员未穿工服识别、摄像头遮挡识别等功能。此外，AI盒子还支持二次开发功能，方便用户对接和开发。基于 AI 视频识别技 术，识别人员姿态和钻机轨迹，智能识别皮带异物、跑偏、堆煤、空载等异常现 象并形成告警。

　　基于“视频+AI”技术，通过大模型训练出场景化 AI 算法，可以快速生成“皮带检测”算 法模型，实现对皮带跑偏、皮带煤量、皮带有无煤及运动状态的智能检测，形成预警信号 并上报至煤矿皮带集中控制系统，完成事件闭环管理，提供无人化智能解决方案。通过在井下主煤流运输皮带增加AI智能视频监控系统，对大块矸石、锚杆等异物磨损皮带和皮带堆煤进行大数据智能分析，避免了皮带运转事故，堵塞了安全管理漏洞。跑偏撕裂异物不仅会导致故障停机影响生产作业效率，还会导致皮带运行误差、撕破等问题，危害皮带的安全运营。煤炭传送带状态检测系统马上开展警报提醒，通知后台监控平台，并提醒相关人员及时处置。针对皮带运输中抽帧截取在煤块中间掺杂的异物（大石块、钢筋、钢管等），通过后台异物识别算法的解析，从中快速识别出异常物品，自动报警并传至输煤程控系统，可设置电子围栏，对入侵人员进行识别和告警。

　　皮带跑偏检测系统对煤矿皮带运行状态进行全天候实时监测，一旦皮带跑偏检测系统监测到现场皮带跑偏、撕裂、堆煤、异物等异常情况时，皮带跑偏检测系统马上开展警报，通知监督管理办公室，并提醒负责人及时处置。煤矿皮带急停报警监测系统提升视频监控的实时分析效率，完成现场迅速鉴别、剖析、预警提醒效果，为矿山皮带运输系统提供可视化的安全保障。皮带业务，包含防止着火、起烟雾、异物检测、煤矸分离、跑偏、煤堆、撕裂；皮带跑偏监测预警系统对皮带运行状态进行实时检测，当监测到皮带出现撕裂、跑偏等故障时，立即告警，停下皮带配合工人进行检修，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员，同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升监控区域的管控效率，杜绝安全隐患的发生。