采用对现有摄像头利旧的形式，为加油站的摄像头进行人员抽烟、接打手机、烟火、区域徘徊、人员闯入、车辆检测等算法赋能，为加油站安全巡查提供智能化的解决方案，有效减轻加油站工作人员的巡查压力。未穿工作服及时告警，杜绝无关人员在油站内逗留。督促员工规范着装，保护员工在油站内的安全。加油站吸烟是一个非常危险的行为存在安全隐患，针对人员吸烟动作进行识别，并对吸烟行为上报告警信息。危险区域及时告警危险区域，如有人员擅自闯入，及时告警。油站的合围区域设置周界告警，当有人恶意闯入时，及时告警。采用边缘分析盒和边缘云服务器部署的形式，为加油站现有摄像头增加人员抽烟、接打手机、烟火、人员在岗分析、区域徘徊等算法，有效的节省了新建智能摄像头的成本，提供加油站安全监管效率。通过构建全网数据资产风险监测预警平台，来实现全网数据资产风险发现、数据威胁监测预警、数据安全事件通报监管、数据安全审计、数据安全事件应急响应机制等安全能力的建立。

　　智慧加油站AI智能视频分析系统目前采用的是边端人工智能分析盒子，通过计算机深度学习技术，对加油区和卸油区内人员加油行为以及着装和卸油过程以及人员行为进行24小时不间断地检测识别，发现违规不符合要求的行为立即抓拍存档并报警。通过AI边缘盒子接入化工园区或化工企业现有摄像头，选取不同区域的摄像头针对性部署安全帽、工作服、抽烟、打电话、人员闯入、人员倒地、烟雾、火焰等算法功能，可及时违规操作等风险事件并报警，帮助安全管理中心及时做出反应。充分利用加油站现有的摄像头等安全监控方案，实现了加油区和卸油区等事故易发、多发部位和环节的智能检测预警功能，帮助加油站实现事前预警、事中管控、事后取证，提升工作人员的安全管理效率，加快推进智慧加油站建设。算法检测人员打手机、抽烟明火、物品占用通道、卸油人员离岗，车辆违停、稳油未满15分钟、油机侧盖打开和拉断油管。

　　充分利用客户原有监控系统，快速部署搭建拥有AI视频分析、AI巡检、场景智能识别等功能的AI智能平台，人员行为识别算法可对监控范围内的人员抽烟、打电话等安全隐患进行全过程自动识别，产生抓拍预警事件上传并语音提醒 ，实现加油站人员行为规范、安全作业监控。边缘计算的安全性挑战是提供所需的附加安全性，以使边缘计算设施的安全性达到数据中心标准的安全性和合规性。采用物联网、边缘计算、大数据、人工智能等技术，开发应用于加油站安全领域智能化、生产运营数字化的应用系统及其支撑平台，全面提升加油站安全智能综合管理能力。算法可实现对卸油违规操作、危险行为及环境隐患的全面智能化管控，解决人力巡视无法全面、持续的监管难题，实时进行智能检测分析并告警，基于人工智能高精度检测算法，利用强大的图像处理能力，及时准确的发现多种异常问题，及时预警。智能识别出人员抽烟、未穿工装、烟火事件、违规操作等各类违规行为，自动生成证据链文件，结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。