基于前端边缘AI智能与视频能力的融合，将AI算法直接部署到前端监控摄像机，利用人工智能检测技术，在前端完成简单的智能图像分析，构建企业安全生产风险监控预警平台，实现快速感知、实时监测、提前预警、联动处置的智能化生产管理，火灾自动预警监测系统实现对监控区域内的烟雾、火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾、火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。实时对监控区域内的烟雾和火焰进行准确识别，一旦检测到烟火，立刻发出报警，并将报警信息及时推送给相关的管理人员进行处理，还可联动消防设施装置进行喷淋灭火等操作。

　　火灾隐患识别预警系统基于AI识别技术，实现对火灾隐患智能识别，及时发现电动车入电梯，烟雾、火焰，消防通道占用，消控室值班人员的离岗、睡岗等一系列会引发火灾隐患的事件，实时预警，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，方便事后相关人员查询管理，全面提高消防风险预警与防控水平，降低经济损失，提高经济效益。电气火灾警报系统中的警报系统旨在在发生潜在火灾危险时向建筑物内的住户发出警报。根据系统的大小和复杂性，报警系统可以由简单的声音报警、视觉报警或两者的组合组成。火灾具有突发性、随机性、短时间内能造成巨大损失的特点。因此一旦有火情发生，能否在短时间内以最快的速度进行扑救，主要取决于发现的及时性与准确性、扑救决策的合理性。利用计算机视觉、人工智能以及闭路电视监控技术，通过视频图像来检测烟火。系统自动分析、识别视频图像内的火焰、烟雾、产生告警信息，在数秒内完成火灾探测及报警，大大缩短了火灾告警时间。

　　火焰识别预警系统可以弥补传统火灾报警设备的不足，完全适应于室外场合，实现对监控区域内的烟雾、火焰及时准确识别，不依赖于其他传感设备，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。基于AI识别的AI火灾视频预警系统自动识别起火前的烟雾，一旦发生火灾，不仅自动发出告警，还将告警信息推送至手机端。这样就很大程度上减少了火灾造成的损失，在第一时间将火灾遏制住，将火灾隐患扼杀于萌芽之中。电气火灾超前预警物联网系统具有创新的绝缘老化、电气火灾等安全隐患监测预警功能外，兼具超前预警、能耗监测、故障电弧监测、谐波监测等综合功能，可通过物联网云平台、手机客户端APP等工具，将各种隐患信息及时推送给运维管理人员，使安全隐患能够得到及时排查治理。火灾自动报警系统是在保护对象发生火灾的情况下自动探测、显示发出火灾警报的装置。它广泛应用于现代化工厂、物资仓库、高层建筑、计算中心等建筑物内，对保证人民的生命和财产安全起着巨大作用。