入侵检测系统 (IDS) 是一种监控系统，可检测可疑活动并在检测到这些活动时生成警报，它是一种软件应用程序，用于扫描网络或系统中的有害活动或违反政策的行为。人体行为识别任务旨在通过对人体姿态进行分析，识别出人体的具体动作，采集安防监控场景下通常出现的人体行为，包括站立、蹲下、走路、打招呼我、握手、打电话、抽烟、徘徊、跌倒、蹲下护头等。其在发现入侵者之后自动预警，这样，保安人员就可以随时掌握着入侵者的行踪，并在事发之前进行预防和控制，把损失降到最低。从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。人员入侵监测识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对危险区域的人员闯入、靠近实时进行检测，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；人员闯入入侵识别系统 危险区域AI智能分析预警可以广泛应用在学校、园区、工地、火车站台、地铁、厂区等场所。

　　周界人员入侵预警摄像机嵌入AI人体识别算法,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析识别,实时预警周界区域内人员入侵事件。当有人员进入监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心,在管理中心输出报警信号。物体检测涉及到通过某种算法，来处理摄像头捕获到的图像数据，并将其与数据库中的已知物体进行比较。接着，算法会识别出那些与数据库中已存对象相似的对象，并返回结果。实现对人体检测分析识别，实时预警周界区域内人员入侵事件，当有可疑人员进入监测范围内可对其跟踪自动识别，同时输出报警信号。可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化及猫狗车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确地对场景中发生的人员入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

　　在视频监控下，常见的视频行为分析和识别应用在于安全帽佩戴识别、吸烟识别、离岗识别、手持电话识别、人员入侵识别等等，在生产车间对视频行为识别，深度视频行为识别可以实现操作员的一系列动作、动作的时间等是否符合生产车间要求的动作规范，所识别的是人体的一系列的流程动作，而非某个瞬间的动作。基于智能视频分析技术，自动识别监控区域是否有非法入侵行为，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，在重点区域设置入侵监测规则，一旦在非正常时间段内，不管是维护人员还是其他无关人员进入相关区域，系统将锁定框标识目标在画面中的具体位置，对可疑人员发出告警，同时提醒值班人员注意，及时制止。AI视频行为识别主要是采用了AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、移动侦测算法、图像比对算法、人体跟踪算法等技术深度分析视频中的人体动作基础信息，通过统计和分析后实现风险预警、应急处理等功能。