对车辆内部情况进行实时监控，通过摄像头实现视觉人体行为识别，识别出驾驶员抽烟、使用手机、未系安全带等危险行为，及时预警，降低事故发生率，保障人身财产安全。AI边缘计算盒子，可根据应用场景需求配置相应的行为识别算法，并提供api接口，方便集成和对接安全管理平台。行为识别系统主要包含人员行为异常识别算法：安全帽识别、抽烟识别、打电话识别、工衣工服识别、玩手机识别、皮肤裸露识别、人员闯入识别、人员摔倒、未戴口罩识别、人员离岗、人员睡岗等。

　　在岗抽烟、喝酒、劳保防护用品未穿戴等会造成灾难性事故的行为实时监测，异常行为立即告警，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员及时处理，实时对进入检测区域的人员进行自动识别，含有抽烟识别和打电话识别，可分开或者同时使用。若检测到人员吸烟或者打电话，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。对视频中的动作进行AI识别分析，可以满足生产、工作对安防的要求，让整个监控系统安全性和实用性大大提高。随着数字化、网络化、智能化水平的不断提高，对于视频数据进行AI识别可实现众多行业的智能化水平的提高。

　　智能分析盒算法模块可替换可扩展，可在加油站场景分析抽烟、打电话等行为，也能识别烟雾、明火等危险状况。对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗、灭火器未正确摆放、静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，而且是24小时不间断的进行识别。在现有巡检中加入人工智能可以实现员工是否出现瞌睡、打电话、禁烟场所抽烟、未佩戴安全帽等行为，实时进行提醒预警。在工地、煤矿、石化、危化车间厂区等易燃易爆场景下，防火工作是重中之重，一不小心随意违规抽烟就有可能造成巨大的生命和财产损失。