加油站智能视频监控系统建设工作重要性的认识，不断强化监测预警和信息化管控，建立完善安全风险监控和预警管理机制，严格落实安全生产风险防控主体责任。通过在加油站原有监控系统中增加智能分析盒子，这样可以对加油站智能化改造快速完成部署。通过高清摄像机实时采集加油站视频，基于AI视频分析技术建立深度学习算法，对视频图像进行分析与识别。智能识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规操作等违规行为，自动生成证据链文件。

　　智慧加油站AI智能视频分析系统目前采用的是边端人工智能分析盒子，通过计算机深度学习技术，对加油区和卸油区内人员加油行为以及着装和卸油过程以及人员行为进行24小时不间断地检测识别，发现违规不符合要求的行为立即抓拍存档并报警。油区安全监测算法，油罐车、灭火器、卸油管连接、人员值守等卸油区作业流程检测算法，以及便利店内安全运营检测算法，实现对加油站内重点区域的全面智能监管。

　　基于视频的智能化监管，将加油站内的作业过程、违规行为进行记录、存档，提升监管数字化，为后续的加油站诊断分析、综合管控发提供基础数据。在安全事故发生之后，事后难取证，由于传统的视频分析事前无预警，人工识别难，无法从事发现场获取到事故的真实起因，依靠人力的巡查，难免存在不到位。基于人工智能高精度检测算法，利用强大的图像处理能力，及时准确的发现多种异常问题，及时预警。