当发现出入口客流迅速增长时，可及时协调出入口增开人员通道，避免产生拥堵混乱情况。当发现景区游客保有量贴近或超出设置阀值时，可迅速实施人员管控方案，保证景区内游客密度的合理性。通过云平台系统手机和电脑后台可实时看到进入和离开客流数和曲线图，可以调阅历史数据，并提供对比分析。通过客流量热力图的统计和分析，可以更好地了解人员流动情况，为商场、景区、地铁站等公共场所的规划和设计提供参考，同时也为出行者提供更好的服务体验。

　　景区客流的统计，对于园内安排游览车辆，以及园外的公共交通疏导，也起着关键的作用。否则会出现景区游客无法短时间疏散，交通拥挤甚至瘫痪，客流停滞时间过长，造成服务水平的下降。景区通过实时监测、疏导分流、预警上报、特殊预案等对景区流量进行控制，并在游客数量或者车辆数量，即将达到景区最大核载量的时候进行分流疏导。结合天气、节假日、事件等信息，通过时/天/周/月客流粒度及时间维度对历史客流数据进行多维度分析，为景区精细化管理，预案准备提供决策支持。提升对游客的服务质量，对游客容量的把控和管理来强化旅游资源和环境的吸引力,提高游客的体验质量。

　　针对这种场景，在出入口部署相应的人流或者客流统计相机，能够区域内的人员进入数量、离开数量、保有量进行统计展示，为特殊时段疏导、分流乘客流量的策略提供依据。利用大数据帮助景区实现全自动化实时客流统计，自动生成分析图表、景区客流动态趋势等。客流统计分析作为一项重要的商业市场研究手段，能够为大型商业系统的运营决策和综合管理提供准确及时的数据参考，帮助管理者科学有效地对客流量进行时间、空间上的分析，并快速及时的做出经营决策。