通过大数据分析和人工智能算法，对养殖数据进行深入挖掘，提供决策支持和优化建议。通过物联网和信息化技术的支持，养猪场可以实现实时监测和远程管理，及时掌握养殖情况并做出相应调整，从而提高管理水平和决策效果。通过数据采集和分析，可以掌握养殖场的运行情况和资源利用情况，进行成本控制和资源优化，提高经济效益。猪场内配有智能化的环境控制系统，实时监测猪场内温度、湿度、二氧化碳、氨气、光照强度等多项环境指标，环境数据会实时上传到智能养猪生产管理系统上，不仅数据的呈现，而且通过终端分析对现有环境进行以结果为导向的风险评估，都将帮助养猪场更直观地识别问题。

　　数字养猪高效精准的监控系统，可高清监控养殖场内的一切情况，达到实时监控、远程监控的效果，助力当地畜牧产业数字化、智能化转型升级。AI系统数猪，通过计算机视觉技术识别猪的数量解决了猪棚里猪的积累和叠加问题，也减少了人工量和猪数量的统计时间。同时AI系统对猪的轮廓进行提取，通过轮廓来获得猪只的体重和体型。基于历史业务数据和用地性质，智能识别猪场分布，AI算法自动识别猪头数，自动测量猪体长；做到猪肉生产全程可追溯，确保食品质量安全等等诸多方面，相比传统养殖确实存在明显的优势。

　　通过对猪只实行全面监控和预警，为猪场提供全方面无人化的智能管控调节能力，有助于隔绝猪瘟传播；通过在猪舍栏上方安装的摄像仪实际采集猪只影像，利用光纤传输至硬盘录像机并自动上传至运算服务器，服务器对接收到的影像进行智能的分析与处理，对猪只进行科学地盘点与估重，通过数据支撑，助力猪场经营决策。