基于计算机智能视频物体识别算法，且通过规模化的安全帽数据识别训练，赋予监控系统智能识别能力，从而准确判断识别场景内的作业人员是否佩戴安全帽，若检测到人员未佩戴安全帽，将实时抓拍并报警，并且可以把抓拍数据推送至管理平台，提升现场作业人员的安全性，提高安全监督监管工作效率。安全帽识别算法基于智能视频分析和深度学习神经网络技术对监控区域内人员未戴安全帽行为实时识别报警，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端，联动音箱现场提示工作人员及时处置。从传统视频监控系统到AI视频监控系统，视频监控系统经历了技术的更迭，在功能上也更加符合市场需求。

　　安全帽佩戴识别预警系统对施工区域进行实时监测，当监测到工人进入未佩戴安全帽时，立即告警并通知安全管理人员及时处理，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，推送给相关管理人员。安全帽佩戴识别系统，能够对佩戴安全帽进行严格的管控。系统运用视频监控系统+AI技术，对工作现场的视频进行实时分析，实现对施工人员的安全帽配戴进行实时识别和检查。当系统检测到进入施工场地的人员未佩戴安全帽/未穿戴反光服时，将及时抓拍保存，并联动语音广播发出警报提示，同时将告警信息传送到平台，后台监控人员收到违规提示后立即对现场的违规人员进行及时纠正，降低发生更大危险损失的可能性。

　　利用智能摄像机实行施工作业“可视化”应急管理，是实现施工作业智能化管理的有力举措，是对传统产业管理模式转型的具体应用。安全帽佩戴智能识别系统可以实现对作业人员安全帽佩戴情况信息的全程快速识别告警，在降低监管费用的同时提升监管信息化水平。对未佩戴安全帽的行为进行告警，避免因未佩戴安全帽造成的安全事故发生，有效解决施工人员进入现场未佩戴安全帽的难题。