视频算法对视频内容进行分析，通过提取视频中关键信息，进行标记或者相关处理，并形成相应事件和告警的监控方式，人们可以通过各种属性描述进行快速检索。基于AI神经网络的深度学习算法，把人的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹，计算出各种动作行为，去识别监控摄像机拍摄到的各种人的异常，视频智能分析系统需要从摄像头或其他视频采集设备中采集视频数据，并将其传输到后台服务器或云端计算平台。基于特征提取，视频智能分析系统可以通过机器学习算法对视频数据进行分析，实现对不同场景、物体和行为的识别和分析，如人脸识别、车辆识别、人员动作行为识别等。AI视频行为分析系统借助处理器的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取人们需要的信息。

　　采用AI视频智能分析技术，支持人员行为、环境风险、安全着装、物体状态的实时智能监测报警，助力化工行业实现安全生产管理智慧化工地建设。通过监控摄像头捕捉到的视频数据，视频智能分析系统可以对工人的操作行为进行实时分析和识别。视频图像智能分析则可以看作人的大脑，借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，助力中心平台实现自动发现、自动告警、行为预警等智能化识别可有效提升视频图像智能化改进。平台通过对海量视频图片数据进行分析，对视频图像中的各类事件问题自动分析、抓拍，可做到主动预警，可广泛应用于客流统计、安防监控、周界防范、企业安全生产、公共安全等场景。

　　基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力，该方案的应用场景也十分广泛，包括：通用安防、智慧安监、明厨亮灶、智慧景区、区域安全监测等。AI智能监控系统是在视频监控系统中植入了AI智能算法，通过对摄像头采集到的图像的分析和识别，来完成特定功能需求的监控系统。目前常见的有AI行为分析监控、工地安全帽识别系统、AI火灾监控系统等等。通过AI视频行为识别系统，由被动到主动，满足安防监控场景对安全的需求。对视频监控的AI行为识别，通过应用现场的监控系统采集监控画面数据，通过算法进行自动识别分析该画面中发生的人员行为是否异常，进而可以输出正常或异常的判断，协助人工监测。