智能分析盒算法模块可替换可扩展，可在加油站场景分析抽烟、打电话等行为，也能识别烟雾、明火等危险状况。智能分析盒采用标准协议，兼容多种硬件设备，无需额外加装传感装置、放置与业务无关的辅助标识，降低改造成本。视频AI识别利用加油站现有视频监控系统+边缘计算设备的部署架构，实现现场违规事件实时监控。系统利用视频AI识别技术，对人员行为、操作流程、安全隐患进行全天候、自动化监督预警，可实时查看预警提醒及历史预警记录。加油站现场人员收到预警后需要进行处置反馈，实现隐患整改闭环。智能识别吸烟，不穿工作服、烟花等违规行为，智能存储直接证据，智能分配给管理者，改变“处于被动”为“积极”管控。

　　对现场出入口、加油区、卸油区等重点区域，进行全天候、智能化视频监控分析，对危险事件进行实时预警，结合AI视觉分析应用平台，自动统计关键数据，智慧判断业务信息，实现“智慧安监”、“智慧经营”的全面应用，帮助企业降低管理成本，提高监管效率。烟火检测基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。基于智能视频分析和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到手机端， 提示用户及时处置。对加油区和卸油区人员吸烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗、灭火器未正确摆放等不规范情形进行智能识别和报警，做到事前预警、事中管控、事后取证。为监管部门精准施策提供依据，助力加油站安全稳定运行。

　　通过高清摄像机实时采集加油站视频，基于AI视频分析技术建立深度学习算法，对视频图像进行分析与识别。智能识别出人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规操作等违规行为，自动生成证据链文件。在加油区部署工作服检测、吸烟检测、打电话检测、消防车通道占用、睡岗/离岗检测、区域入侵检测、车辆违停检测、稳油未满15分钟检测、油机侧盖打开、烟火检测、消防器材遗失、拉断油管检测等多种算法，覆盖加油区常见的危险行为场景，尽可能杜绝危险事故发生。