通过实时的动态信息感知、交通基础设施建模、综合交通信息数据融合、大数据关联分析等决策体系服务体系，形成问题发现、问题分析和问题决策模型，面向交通基础设施建设与养维、交通巡检、交通管控、交通管理和交通出行等场景提供行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务等能力，推动交通基础设施的建设与养维智能化、交通管理智慧化、交通运输便捷化、顺畅化、安全化和环保化，带动交通运输相关行业转型与升级。智慧交通建设通过信息化技术，改善车辆通行效率，提高交通流畅度，优化市民出行体验，使城市交通管理更为精细化和智能化。通过提高交通信息的有效利用和管理来提高交通系统的效率，主要通过信息采集的输入、策略控制、输出执行、数据传输以及子系统与其他子系统之间的通信来实现。

　　平台通过加强监控范围，有效查处违章行为，打击违法车辆，降低交通事故发生率，实现跨部门统一调度、协同指挥，对于突发事故第一时间响应、救援，防止后续交通堵塞。大数据分析将有助于存储信息。智慧城市主要依赖于物联网和大数据。在交通管理中使用这两种技术，将会带来重大的变化。视频监控与采集技术可以实现将视频图像和模式识别相结合，此技术为更好地解决交通问题打下了基础。视频检测系统将视频采集设备采集到的连续模拟图像转换成离散的数字图像后，经分析处理得到车辆牌号码、车型等信息，能够计算出交通流量、车速、车头时距、占有率等交通参数。

　　弱电系统、园区网络、数据中心等基础设施老化，缺乏对用户体验的关注，服务感知差。信息孤岛难以打破。各业务信息系统并存，数据不能有效共享和互通，数据难以集中，不能有效利用。通过路侧全息感知技术，结合新一代技术的强大优势，实现对范围内的车辆、行人、信号灯控制等全要素的实时检测，能为精细化交通管理提供实时分析、研判、预测、优化等能力，加强数据间交互与碰撞，多维度解决城市道路的各种问题，加速交通道路的数字化转型，同时促使交通软件系统的数字化升级。