进货率是店铺经营最基本的指标。通过对店铺进店率的统计分析，店铺经营者可以直观地了解店铺对外客流的使用率，进而改进橱窗广告、对外展示、促销活动和广告投放等策略，提高店铺进店率。客流统计分析作为店铺运营当中的核心指标数据，越来越受到门店经营重视。通过客流统计分析，掌握店铺每天的客流量，客流量的高峰时段和低谷时段。基于AI深度学习算法，实现对监控场景的客流精准、实时统计，并能支持大屏显示进场、离场和在场客流人数，同时支持客流超限报警功能，提升门店的智能化运营水平。通过对监测区域内移动目标人员所发射与接收电磁波的计算分析，判断目标人员是否进入所设定的监测区域内，统计并输出各区域内监测到的目标人员数量，并获取目标人员当前的速度、位置和方向，实现轨迹跟踪。

　　商场客流统计主要由前端硬件客流分析摄像头设备和后端客流系统平台组成。前端主要是在目标区域的主通道入口处安装设备，然后有效识别和统计通过目标区域的人，形成人流统计数据，然后在后台系统中显示输出数据。对于零售店铺而言，如果过店客流量较低，那么店铺可能需要重新思考销售策略和营销活动，以吸引更多的客户进入店铺。不同的店铺位置，我们在统计客流量时选择的统计范围也不一样。同时要观察人流的动向，如果的双向人流的，那么两个方向都要进行统计。

　　客流统计是客流分析的数据基础，这里需要强调的是，客流统计的准确率至关重要，如果误差太大，不但难以有效评估客流升降趋势，甚至可能得出完全相反的结果。客流统计系统适用于多级联网的集中监控管理结构，可以同多家主流视频监控平台无缝对接，返回数据结果信息。通过获取不同时间段的客流量，根据所检测的时段人流量数据变化，分析出每天的客流量高峰期低峰期．进行客流量同比、环比分析，预测每天客流量走向和趋势。