对监控范围进行烟火监测，当发现现场有烟火时主动触发告警。现场作业下，如有烟火安全事故发生，将会有重大安全隐患。配置抽烟识别算法后，及时发现报警，防止明火所造成的人员财产损失。智慧工地上还设有AI预警系统，可以自动识别烟火、未戴安全帽、反光衣识别等风险要素，实时现场预警。AI边缘智能网关，搭载高性能处理器给予强大算力，组合充足视频识别技术，根据连接实地摄像头、传感器，实现实地事态迅速感知、风险预警与响应处理。对工地区域进行烟火识别，如果发现有烟火或者火店时主动触发告警。依托于视频分析技术和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可以显示在监控客户端操作界面，还可以将报警记录传送到移动端，联动驱动警示灯和警号提醒用户及时处置。

　　烟火识别报警系统根据智能视频分析，应用智能视频分析融合最前沿深度神经网络技术性，对视频录像监控画面开展实时监控系统，实时分析，紧急状况即时报警。通过智能监控系统对异常行为和事物异常状态进行视频分析识别，发现异常第一时间报警从而争取处理时间。智能视频分析烟火识别系统为例，智能视频分析烟火识别系统基于智能视频分析结合深度学习算法，实现对监控区域内的烟和火烟进行识别、实时分析报警，复杂的场景识别率高达80%以上。将烟火识别算法应用于监控系统中，实时检测烟火目标，并发出警报以提醒人员可能发生的火灾，可以帮助防止火灾的蔓延，及时采取紧急措施并通知相关人员。

　　烟火识别算法可应用于企业安全生产中，可以自动检测烟花爆炸、燃烧等场景，并发送警报，这有助于保护公共建筑、仓库、工厂等区域的安全，减少火灾风险。智能视频分析的室内、室内烟火自动识别预警平台的目的在于可以实现无人监管的无间断运行，全自动发现监控区域范围出现异常浓烟和火灾事故迹象，以更快、最合适的方式来进行告警信息和配合消防队员正确处理火灾事故困境，并最大程度的减少乱报和瞒报状况；另外还可以查看施工现场实时图像，依据直观地界面立即指挥调度系统灭火。AI视觉分析平台进行信息资源的整合与处理，构建企业安全生产风险分析预警平台，实现快速感知、实时分析、预警、联动处置智能生产管理，逐步发展到事前“预测、预警”、事后“可追溯、查阅”的智能模式。