智能视频分析处理平台主要是基于软件的解决方案，即全部的智能视频分析都依靠软件系统来完成，所有的图像信号全部传到后端的软件进行处理。智能视频分析处理平台需通过运行在后端服务器的视频管理软件对前端摄像机传输回来的视频流进行智能化的视频分析，从而实现对前端视频信息的智能化处理。智能视频分析引擎技术，通过对摄像机拍摄的视频进行智能分析，实现对视频场景中所关注目标的识别、定位和跟踪，通过神经网络深度学习算法，分析、判断目标行为，从而提高铁客运车站的管理效率和服务水平。视频智能分析系统是一种利用人工智能和计算机视觉技术，对视频内容进行实时或离线分析和识别的系统。通过对视频中的物体、场景、行为等关键信息的提取，该系统可以为用户提供安全监控、智能报警、业务分析等功能。

　　视频智能分析系统是当前数字化时代中，提升安全监控和业务智能的利器。通过利用人工智能和计算机视觉技术，该系统可以将海量视频数据转化为有益的业务洞察和决策支持。AI视频行为分析系统还可以和人脸识别技术、人体识别技术相结合，当行为识别技术识别出场景下有人触发异常行为的报警后，立即抓拍人脸，分析其身份，并联动周边摄像机弹屏，锁定其位置，跟踪、定位。基于智能视频分析和深度学习神经网络技术可以逗留人员实时识别告警，告警信息可显示在监控客户端界面，也可将告警信息推送到移动端，联动驱动警灯和告警声音提示用户及时处置。视频智能分析系统可以通过机器学习算法对视频数据进行分析，实现对不同场景、物体和行为的识别和分析，如人脸识别、车辆识别、人员动作行为识别等。

　　通过对人体关键点的跟踪和分析，可以实现对人员行为的自动识别和分析，例如识别人员是否举起了危险物品、是否在翻越围栏等行为，实现对安全隐患的及时识别和预警。基于AI视频识别技术，通过对视频图像进行分析和处理，利用计算机视觉和深度学习等技术手段，可以实时监测场景中的行为，并判断是否存在打架行为。人员行为异常识别算法：安全帽识别、抽烟识别、打电话识别、工衣工服识别、玩手机识别、皮肤裸露识别、人员闯入识别、人员摔倒、未戴口罩识别、人员离岗、人员睡岗等。