利用水位尺读书分析技术、漂浮物识别技术、船只行为识别技术等多种智能分析技术，实现对水利场景的全时段、全天候、全覆盖智能分析感知，减轻人工巡视的工作量，提升工作效率，创新工作方式。在漂浮物识别时，先要对相机画面进行预处理，然后利用AI识别技术，将预处理的画面输入AI算法中，检测场景中出现的目标，并进行目标识别和分类，最后根据识别结果采取清理漂浮物措施。基于摄像监测和图像处理的水面漂浮物识别方案应运而生。通过安装摄像头进行实时监控，利用先进的图像处理算法实现对水面漂浮物的自动识别与分类。水面漂浮物的准确识别对于守护水域生态环境至关重要。基于摄像监测和图像处理的创新方案不仅提高了漂浮物识别的效率和准确性，还实现了自动化的监测和清理，为保护水域生态环境注入了强大的动力。深度学习技术的水面漂浮物生活垃圾识别检测系统应运而生。系统能够全方位无间断实时检测识别河道治理水面上各种垃圾漂浮物，立即发出告警并抓拍和记录。管理人员查看到告警消息，可协调工作人员前往现场处理，提高后台管理实时监控系统工作效率。

　　AI智能算法平台支持识别水域表面存在的异常漂浮物，包括水面垃圾、塑料、水葫芦、水藻、凌汛等。水面漂浮物可能对港口环境造成污染，影响港口的正常运营。视频AI识别技术可以实时监控水面漂浮物的情况，一旦发现异常，立即发出警报，便于港口工作人员及时清理。通过智能识别技术的应用，水面漂浮物监管变得更加高效，有力地保障了港口环境的清洁。海面漂浮物垃圾识别检测基于图像识别技术，减少了人工干预，提高了工作效率和准确性。海面漂浮物垃圾识别检测基于图像识别技术的海面漂浮物垃圾识别检测系统是一项重要且创新的措施。在港口视频监控资源的基础上，引入AI人工智能、视频识别技术，通过大量港口污染违规场景素材训练，实现了作业扬尘、地面卫生、堆垛覆盖、车辆覆盖、船舶封舱、水面漂浮物等六类违规场景自动抓拍功能。

　　河道漂浮物识别算法实时监测水面是否有漂浮物出现，当算法识别出有漂浮物时，将报警信息推送至监控中心，提醒管理人员及时清理，减少人力消耗。河面漂浮物检测系统依据智能视频分析，对河道、水库等区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到水面漂浮物时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播。通过将水库、河道、海岸沿线的铁塔监控设备统一汇聚，建成省级河湖智能视频监控系统。利用高清摄像头对易涝区域进行实时监控，通过专网或5G网络传输视频数据，将各个监控点的视频信息汇聚到云平台，与水利部门协力，实现了受灾区域实时监控，为防汛指挥智慧调度提供有力支撑。