厂区的进出口需要进行严格地监控。除了监控员工的进出情况外，还需要对进出的车辆进行管控，并记录进出的时间，以便将来出现问题时快速查看记录。然后就是车间，对设备合理监控、督查，工人师傅存不存在违规行为，增强安全意识。系统通过前端视频采集设备即摄像机将现场画面转换成电子信号传输至中心，然后通过显示单元实时显示、存储设备录像存储等，实现工作人员对各区域的远程监控及事后事件检索功能。AI图像技术已经逐渐在智慧园区、智慧工地、工业厂区、智慧养老等多种安防场景使用，主要通过目标检测技术实现24小时实时智能监控预警。对视频流进行实时检测与分析，通过对生产车间的人，物、行为进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，实现对生产车间的智能化、数字化、信息化监管。可以将多个车间的监控设备统一接入，实现视频监控的汇聚与集中管理，并能进行对各个监控范围的视频高清监控、录像与回放、云存储与磁盘阵列存储、云台控制、级联共享等视频功能，支持将数据上传至上级监控中心。

　　利用视频监控与AI智能检测，规范员工和现场工作人员的安全行为管理，有效遏制不安全现象的发生，提升电厂对安全隐患的快速感知能力、实时监测能力、超前预警能力、应急处置能力和系统评估能力。徘徊逗留行为智能视频监控系统对厂区/工地及化工园区现场监控区域人员异常徘徊逗留行为进行7*24小时实时监测，徘徊逗留行为智能视频监控系统一旦发现监控现场画面中的人员异常行为情况，立即抓拍告警存档并提醒后台人员及时处理。实现对数据的智能化处理和分析，为园区的运营和管理提供智能化的决策支持，而视频汇聚技术可以将多个视频源的数据进行汇聚，实现集中管理和监控，提高园区的安全性和运营效率。视频监控系统主要采用人工进行日常的运行和维护工作，不仅需要的人力资源多，支出成本高，而且耗时久、巡检间隔周期长、巡检不全面、隐患不能及了解。采用智能运维管控系统，通过运维系统及时准确发现问题、定位问题、给出解决方案，做到防患于未然，来胜任企业视频监控系统运维的诸多问题，保障视频监控系统长期、稳定、可靠的运行，为企业生产生活提供强力支持。

　　视频AI智能分析网关内部署的AI算法模型，对视频流进行实时检测与分析，通过对生产车间的人，物、行为进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，实现对生产车间的智能化、数字化、信息化监管。智能化车间监控系统由云服务平台、云数据中心组成。云服务平台负责收集相关数据并进行分析，将结果上传至云端数据中心；云数据中心对数据库进行实时更新与维护；云端数据中心支持对现场采集的设备运行状态及故障信息进行展示和分析。对园区内各楼宇的基础信息的数字化管理，以及对楼宇内环境数据、能源数据等的数字化监控与管理，提升园区管理的效率与安全性，同时为政府及相关部门提供详实而全面的园区运营情况与发展趋势等数据支撑。