烟火检测报警系统全自动对视频图象信息开展解析鉴别，不用人工控制；及时处理工地监控地区内烟雾、火焰，以更快、最好的形式开展预警信息，合理的帮助管理者解决，并最大限度的减少乱报和少报状况，与此同时还可检查当场录影，便捷过后管理方法查看，助推施工工地智能化系统管理方法。能化视频剖析和深度神经网络神经元网络技术性烟雾、火焰即时鉴别预警信息，告警信号可展现在监管手机客户端页面，也可将警报信息消息推送到移动端， 提醒客户立即处理。对监控范围进行烟火监测，当发现现场有烟火时主动触发告警。现场作业下，如有烟火安全事故发生，将会有重大安全隐患。配置抽烟识别算法后，及时发现报警，防止明火所造成的人员财产损失。智慧工地上还设有AI预警系统，可以自动识别烟火、未戴安全帽、反光衣识别等风险要素，实时现场预警。AI边缘智能网关，搭载高性能处理器给予强大算力，组合充足视频识别技术，根据连接实地摄像头、传感器，实现实地事态迅速感知、风险预警与响应处理。对工地区域进行烟火识别，如果发现有烟火或者火店时主动触发告警。

　　烟火识别智能监测系统对工地现场或者厂区监控画面进行实时分析，发现现场出现烟火立即抓拍实时告警同步回传后台监控平台提醒值班人员及时处理，避免发生更大的损失。利用物联网技术，通过前端视频监控及环境监测传感器采集数据，通过内置于云台的烟火智能识别器直接进行前端识别，如有疑似或者确认火情，则将相关数据回传到监控中心或移动终端，也可现场自动喊话制止焚烧，实现“及时发现，及时制止，及时惩处”。在加油站这种易燃易爆场所，加油人员抽烟和燃放烟火是极其危险的行为。为了及时发现这些违规行为并采取措施，加油站抽烟烟火智能识别系统应运而生。加油站抽烟烟火智能识别系统适用于各类加油站和燃料储存场所。秸秆禁烧监督管理工作以人工巡查、人工值为主要监控手段，不仅需要投入大量人力资源，而且因人力因素的监控弊端，造成监管不力。一方面农作物种植面积辽阔，禁烧区域面积较大，监管巡逻人员的数量有限，无法全面顾及；另一方面当有秸秆焚烧行为发生时，监管人员难以快速获取准确焚烧点位置信息并及时处理。

　　视频源来自于前端的普通网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或监控中心，配置简便，成本低廉。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。烟火识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动灯、警号等设备，同时报警也可通过手机短信的方式接收。监控系统通过前端可视化热成像、中端交互对接、末端接收数据，还可实时进行大数据分析研判，尤其是系统自身的智慧大脑，对出现的热感度进行自主监测和分析，从而确定是否是火源并进行信息短信和APP报警推送和共享，以免对农村群众正常生火做饭产生的炊烟等现象造成误判。