远程智能巡视系统利用各种传感器和监测设备，结合AI算法，实时监测变电站关键设备的运行状态，包括电流、电压、温度、湿度、振动、局部放电等参数。通过配备的多种传感器，可有效监测环境温湿度、粉尘、火情、有毒有害气体、烟雾等；采用红外热成像技术，对高温、不可接触等物体进行温度成像检测与诊断；由监控后台经过数据计算和分析，把使用场所内的实时情况在平台上直观展示。周界防范报警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，能对施工区域异常事件实时进行监测，当监测到可疑人员靠近、攀越围墙等异常事件时，立即触发报警，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。视频安全生产周界警戒AI算法基于计算机视觉技术与深度学习，通过对视频的智能分析与识别，可以有效识别视频内的行人、车辆、物品、行为等，在精准识别的基础上，可以实现人员徘徊、区域入侵、越线检测、翻越围栏、车辆违停（含车牌识别）、小动物识别、人员超限等视频图像分析预警功能，具有无误报、无漏报的精准分析识别特点。

　　建设AI智慧型校园管理、检测、预警系统，一方面融合视频联网共享平台、物联感知平台、视频图像应用平台、视频云存储、视频图像信息数据库，实现基于视频的监测预警、态势研判、可视化指挥调度和可视化数据。针对校园电器火灾、消防、烟雾、空气应用感知终端、进行信息数据采集，结合系统大数据管理，实现管理、检测和预警；另外，针对学生心理安全检测，采用学生数据和信息采集、分析，对学生心理安全进行检测和预警。建设石油化工厂区全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智慧大脑，发挥大数据、物联网、云计算、人工智能等技术在矿山的深度应用，助力信息化与自动化深度融合，实现矿井智能化转型升级。通过大量真实的场景样本训练后能够在各种应用场景下及时准确地对场景中发生的人体入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。

　　如果有人员闯入生产区域,周界人员入侵预警摄像机监测识别到有人进入,系统设备现场联动语音告警,提醒人员禁止进入,同时将告警抓拍的图像传输到厂区二楼监控室,监控室电脑报警弹窗,提醒管理人员监看,从而保障美的工厂车间安全生产,提高工厂的生产效率。通过将控制、报警、图像通讯等合为一体的方式，以报警联动与高清视频为核心，将视频监控、周界探测报警、出入口控制、巡更系统、安保通讯等子系统进行集成整合从而对实物保护系统的报警处理、日常运行管理、突发事件处置等各种业务进行统一的 控制与管理。当入侵者翻越或破坏栅栏时，直接或间接造成光纤振动感应，从而改变光纤内的物理光波信号，系统接收到异常信号后，经光纤感应采集器分析处理后，由报警主机输出报警及联动信号，并在接警管理平台上以电子地图或者视频联动形式显示报警区域。