安全智能视频系统实现了生产期间人员进出危险区域预警，特定区域工作人员在岗情况检查，人员和车辆出入统计、抓拍、识别，违章人员和车辆关联分析等。全矿井煤矿智能视频系统实现了对空顶作业、连采超循环、人员和车辆的智能抓拍和识别。通过建设本质安全信息管理平台，建立危险源库，实现煤矿风险等级动态调整和隐患数据直观展现，通过智能视频识别技术实现实时在线监测预警，并针对风险分级情况给出相应的整改建议，以提高煤矿安全管理的可靠性、及时性，打造煤矿智能管控新态势。煤矿中井上、井下人员巡检、生产设备状态检测、环境检测都难以通过人工实时安检实现。基于人工智能视觉分析技术，通过AI算法可对摄像头采集到的数据进行分析，在煤矿人员行为管理和煤矿运输管理上，可以实时监测和分析煤矿环境，及时发现异常情况并通过AI推理平台发出报警，提前预警潜在的安全隐患。为矿工和管理者提供预警信息，从而最大限度地保障矿工的安全。

　　煤矿智能安全管控平台结合了人工智能技术，可以对煤矿生产环境和设备状态进行智能分析和预测。通过建立数据模型和算法，平台可以对煤矿运行数据进行深度学习和模式识别，准确判断煤矿的安全状况，并提前预警可能发生的事故。这为煤矿管理者提供了重要的决策依据，使其能够及时采取措施，防范安全风险。矿井中还会存在许多没有网口的传感器设备，4G物联网网关具备RS485/RS232双串口设计，可解决不同工业设备接口对接问题。现场无法部署光纤网线，可直接使用流量卡即插即用的方式，双卡及wifi帮助现场快速布网。通过矿区现场原有监控摄像头，结合AI智能算法，对矿车违规载人、危险区域人员闯入、睡岗离岗、抽烟等违规行为自动识别预警，同时将告警信息推送至管理中心，辅助管理者直观掌握作业人员的工作状态，减少井下作业员工违章行为数量，和因违规作业造成的伤亡事故，提高了煤矿安全生产的智能化管理水平。对物的不安全状态、设备的异常情况进行实时识别，当出现煤堆过满、堵料、皮带跑偏、矿车脱轨等异常状态时立即发出告警，通知管理人员及时处理，避免突发故障给煤矿造成损失，有效保障煤矿安全生产。