通过智能视频分析系统，对加油站的人员进行行为分析，发现人员在加油站违规抽烟、接打电话则立即进行声光报警，劝阻并制止。视频AI识别利用加油站现有视频监控系统+边缘计算设备的部署架构，实现现场违规事件实时监控。通过系统端+移动端实时推送违规预警信息，有效解决油站现场高频事件及关键作业环节的安全管理问题，利用视频AI识别技术，对人员行为、操作流程、安全隐患进行全天候、自动化监督预警，可实时查看预警提醒及历史预警记录。加油站现场人员收到预警后需要进行处置反馈，实现隐患整改闭环。通过配置算法定义的边缘分析盒赋能原有视频监控系统，或者安装自带算法的AI摄像机，在加油站实行全天24小时监控，实时采集加油站视频，智能识别出人员抽烟、未穿工装、烟火事件、违规操作等各类违规行为，自动生成证据链文件，结合加油站智慧监管平台软件，对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈，实现加油站监管的闭环化管理。

　　依托边缘计算和人工智能视频分析，利用加油站现有摄像头，对卸油区、加油区等重点管理区域进行智能化管理，可识别加油站现场经营过程中存在的各种安全风险隐患，并且对安全风险进行实时报警，有效解决加油站普遍存在的管控手段低效、滞后等疑难问题。基于AI视频识别技术、边缘计算等技术，融合前置AI智能分析，从而赋予摄像头终端智能识别加油站的人、物、事及其特定行为的能力，满足动态实时认知和监控的需求，实现了智慧工业安全生产管理领域的AI新赋能。一个边端分析设备+一个APP就可完全监控起整个加油站，24小时不间断的监控，如有违规行为立即产生报警，推送到管理者的手机上和在站内喇叭中进行语音提示，最大程度的避免安全生产事故的产生。