配电间内电器设备较多，电压、电流都比较高，如果人员操作不当或者设备出现故障，就会导致电击事故的发生，对人员造成伤害甚至死亡。配电间是电力系统中的重要设施，为了保障安全运行，配电间需要进行定期的巡检和维护。然而，配电间巡检人员安全意识低防护设备佩戴不到位也会造成安全事故的发生。具体表现为未佩戴安全帽、未佩戴绝缘手套、穿着不符合标准等行为。这些不规范的操作行为容易导致以下安全事的发生。电击事故：如未佩戴绝缘手套，容易导致电流通过身体，造成电击事故。监管人员全程查看作业画面找违章，或发生违章后再查询录像，无主动预警。预警不及时、事后排查效率低是传统现场作业安全监管方式存在的问题之一。由于人工巡查和监察的盲区和盲点较多，往往需要等到事故发生后才能得知，导致安全预警不及时，难以及时进行救援和处理。

　　人工智能大时代背景下，视频应用领域相关的行业应用方式已经发生了深刻的变化，各论安防监控还是各类垂直行业视频应用，都需要AI视觉分析与识别技术助力，而且需求广泛而迫切。在应用层面，以AI分析识别技术为核心，集传统视频监控和行业相应传感器/预警等设备一并接入管理并相互联动的一体化综合管理成了刚性应用需求。现代安全监管系统通过监控摄像机采集维修或巡检过程中的人员行为或作业视频数据等，是一种常见的安全监管手段。这种方式结合人工智能可以全程记录和监管现场作业的整个过程，及时发现和处理潜在的安全隐患。系统基于实时视频数据，构建智能预警模型，通过机器学习、深度学习等技术，对生产过程中的各种异常情况进行监测和预警。如安全帽，绝缘手套，绝缘靴，工服等的监测与预警。

　　安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图进行查询，系统极大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的人身安全。在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场语音告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。实现对配电间内视频覆盖重点区域所有工作人员未佩戴绝缘手头的24小时AI识别检测，发现人员未佩戴绝缘手套后及时报警（与监控画面同步），并通知相关负责人采取紧急措施；配电间是电力系统中的一个关键部位，是电能传输和分配的场所，也是电力系统中最危险的地方之一。配电间内存在高电压设备和高电流传输，一旦发生事故，可能会造成严重的人身伤害和电力设备损坏，甚至引发火灾和爆炸等危险情况。因此，在配电间内进行作业时，必须严格按照安全操作规程进行，并配备相应的安全防护装备，其中绝缘靴就是非常重要的一种安全防护装备。

　　管理中心看板可查看报警总览情况，可以帮助管理人员及时了解各配电间报警情况，掌握配电间的安全状况，及时采取措施保障配电间的安全和稳定。通过对各报警进行各维度的统计，例如时间、地点、原因等，可以帮助领导和分管领导更加深入地了解报警事件的具体情况，评估安全风险，及时采取措施避免事故发生。通过查看报警总览情况，管理人员可以了解各配电间报警情况的整体趋势，及时调整安全管理措施，提高配电间的安全性和稳定性。此外，还可以比较各配电间的报警情况，发现存在安全隐患的配电间，及时采取措施消除隐患，保障配电间的安全和稳定。管理中心看板还可以提供详细的报警数据分析报告，帮助管理人员更加直观地了解各配电间的安全情况，掌握安全风险变化趋势，及时调整安全管理措施，提高配电间的安全性和稳定性。这些报告还可以帮助管理人员制定更加科学合理的安全管理策略和措施，提高配电间的安全管理水平。