随着人工智能技术的快速发展，智能化应用已渗透到各行各业，为视频分析统计人数、车辆提供了技术基础。物流园车流量大、人员多且杂，无法精准的做到每辆车的出入台账、停留时间、厂内滞留车辆无法管控。造成堵车等一系列问题。AI视频分析技术通过深度学习算法，能够实现对监控视频的智能解析，自动统计人数和车辆，极大提高了工作效率和准确性。存在问题：不知厂内的车辆数量，导致厂内车辆大于容车数量，导致厂内堵车，不能能抓拍车牌留下记录；园区的特定区域内人数、装卸货区的车辆等无法统计；人工记录的数据无法做到数据分析；查询历史车辆信息费时费力；对人厂内人员无法做到人人有出入记录，可能造成社会闲杂人员闯入，发生不安全事故，可以知道员工的准确出入场时间，辅助考勤。

　　通过AI视频分析技术，系统可以准确的记车辆的出入时间，以及计算出厂内的所有车辆数量；系统不仅实现了对车辆的出入时间进行统计，还能对车辆的车牌号照片进行抓拍留底，为企业管理车辆提供了有力支持。通过AI视频分析技术，系统可以记录指定区域的总出入人数、滞留人数等、总车辆数、滞留车辆数；系统不仅实现了对指定区域的人流量统计、车流量统计，还可以根据数据生成图表供客户分析；通过司机APP、车载GPS，实时掌控节点信息，异常及突发事件司机通过APP拍照或录像回传，主动预警，客服及时跟进善后工作。在物流车辆安装智能GPS终端，结合车联网云平台，使得运输过程更透明，并且辅助管理人员进行在线派单/接单，线路规划、合理调度，提高资源利用率，降低运营管理成本。

　　车辆信息管理：对物流车的基本信息进行管理，包括、品牌型号、车辆颜色、购置时间等。用车申请管理：开发物流用车申请的功能，包括申请人、使用时间、用途、用车部门、目的地、司机等信息，实现书面申请向电子化转变。安全管理：可以监控车辆的安全状况，及时处理车辆出现的异常情况。管理员可以通过该软件对运输任务进行分配和调度，并实时监控任务完成情况。同时，司机也可以通过该软件查看自己的任务，并及时反馈任务完成情况。