《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》征求意见稿中提到2025 年新能源汽车销量占比达到新车销量的25%，预计2025年中国新能源汽车保有量将超2100万辆。届时，充电基础设施市场规模也将随之走高。充电桩管理现状：1.无人值守：区别于传统加油站，电动汽车充电站缺少人员实时值守，对于场站内一些突发情况、意外事故难以实时发现。2.场站分散：电动汽车充电站往往分散在不同位置区域，巡检人员很难短时间巡查辖区内所有站点，需要有分散式部署、集中管理的远程设备进行统一调度。3.易发生事故：电动汽车、充电桩设备存在一定自燃风险，人员操作、车辆进出存在损坏设备的风险。4.视频智能化低：现阶段的视频监控系统，主要用于普通的安防监控，无法智能支持场站高效巡检，且与充电站的运营管理缺乏有效联动。5.燃油汽车站位情况严重。

　　解决思路：车辆管理：需要对场站内车位使用情况、车辆置放时间过长、燃油车占位、等问题进行实时监察。人员管理：需要对设备巡检人员进行工作监督，对无关人员占用场地进行制止驱逐。车流检测：针对当前充电站车辆拥堵情况进行识别上报。 环境监测：针对整个场站进行烟火检测，当出现明火、浓烟时及时预警。消防设施监管：针对场站内消防设施进行监管，出现消防设施遗失时进行及时预警。设备管理：需要对充电设备使用进行引导归位，防止人员、车辆损坏站点设备。

　　AI赋能充电桩三大场景：车辆：等待区车辆拥挤情况检测；燃油车占用电动汽车车位进行检测；（高危）车型检测；车辆接近充电桩检测。行为：人员进入危险区域检测；充电桩未归位检测；人脸巡更打卡；

　　人群聚集。环境：场站明烟明火检测；变压器等危险区域入侵检测；车牌识别/车位使用情况检测；充电桩倾倒检测；消防器材遗失检测。根据场站环境，从车棚顶棚安装摄像头，从停车位前方拍摄，距离停车位约1.5米，高度约3米，可同时把控2-3个车位及场站环境。监控安装在充电设备前上方，距离设备纵深约3m，约3.5米高度45°俯拍，可同时拍到正面、侧面的枪体、周围环境。自有算法、管理平台，集成功能程序、共创开发。实时掌握站内全息信息，辅助充电站运营决策，全面提升充电站的运营管理能力。视频AI技术助力充电站智能化管理，为充电站无人化管理提供助力，保障充电站有序进行。利用音频能力为消费者和管理者提供互动渠道，提升消费者的使用体验，提高充电站的问题处理效率。