智慧化工行业而言，既包括了日常的安全生产，也包括了对工厂工人职业健康与安全、技术支持与后勤保障等多方面内涵。其中，就技术而言，已经出现主动感知、自动分析、快速处理多个分支，在智慧工厂行业内部，也诞生了做生产系统、职业健康与安全系统、技术支持与后勤保障系统多个垂直行业。而在智慧工厂完成后，一个物联网、云计算、 大数据、人工智能、自动控制、工业互联网、机器人化装备等结合的产业便呼之欲出，在新技术条件下，就可以形成一个对工厂全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统，实现开拓、运通、分选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。火灾的发生是一个很偶然的事件，也许十年，也许二十年，没人知道它会在什么时间、什么地点出现，由于在时间和空间上的不确定性，一起火灾可能造成的损失在其初始阶段是未知的，常规的划分隔火区域属于从空间上进行火灾防控，但受现场条件限制，实际操作起来并不可能划分得很清楚，由于可燃烟气沿风流方向形成不稳定的火舌阵面，火势容易蔓延开来，从另一方面看，由于事故损失随时间推移呈指数级增长，所以在时间上控制住火势显得尤为重要。

　　通过部署于现场的智能视频分析设备让摄像机具备分析计算能力，对在厂内关键位置以及其他重点危险区域内任一视频中的厂内工人进行着装识别检测。首先，通过对规范着装的工人 360°信息模型采集，并建立标准模型（系统已存储大量模型，设备可适应不同场景）。其次，将标准模型不断训练优化并提升算法精确率以及速率。最后将对应着装算法植入到智能视频分析设备即：1.检测厂内工人是否佩戴安全帽、安全带等装备，是否规范穿着工作服、反光衣等；2.对于特殊办公区域人员睡岗、离岗玩手机进行 24 小时智能 AI 识别，发生上述事件系统立即报警（摄像机必须能晰监测现场实时画面，需要 200 万像素以上摄像机）。

　　实现在化工厂电缆沟等其他规定重点区域对人员吸烟、打电话的AI 识别检测，发现人员吸烟、打电话行为系统及时预警（与监控画面同步）并通知相关负责人采取紧急措施；实现在化工厂电缆沟等其他规定重点区域对监控覆盖区域烟雾、火源的 AI 识别检测,发现重点区域烟雾、火源时及时报警（与监控画面同步）并通知相关负责人采取紧急措施； 实现在化工厂内重要物资存放处以及易翻越围墙处外来人员入侵的 AI 识别检测，发现人员入侵后及时报警，并通知相关负责人采取紧急措施；实现在化工厂内重要地点的 AI 着装规范识别检测，发现人员未戴安全帽、未穿工作服、未穿反光衣后及时报警，并通知相关负责人采取紧急措施；实现在化工厂内重要办公区域的人员睡岗、离岗及看手机的 AI 智能监测，发现规定时间内人员离岗、睡岗、看手机的违规操作系统马上进行报警，并通知相关负责人采取紧急措施；实现利用我司自主研发的智能网关与水浸探测器联动完成对电缆沟水浸的监测，探测器监测水浸后及时报警，并通知相关负责人采取紧急措施； 实现对企业物联监测数据包括：液位、温度、压力、可燃气体浓度、有毒气体浓度等监测数据；实现对上述管控区域内异常行为、数据记录并将数据信息存储至系统数据库； 提供设备标准接口与现场现有系统进行对接，以供相关部门联动使用。