传统的烟雾、火焰监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。据实验数据表明，在经过22分钟监控后，监控人员可能错过最高达95%的画面所发生的行为，面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下，整个视频监控系统的有效性无法得到保证。烟火检测识别系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术，系统与视频监控系统无缝对接，通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。基于视频分析的室内、室外烟火自动预警监测系统能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象，同时还可以查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

　　火灾自动预警监测系统实现对监控区域内的烟雾、火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾、火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。烟雾监测识别系统实现对监控区域内的烟雾、火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾、火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处理。烟火识别智能监测系统直接对厂区或者工地现场区域画面中烟雾和火焰及时识别，同时将异常烟火信息及时推送给相关值班人员，及时应对处理，满足不同工地或者厂区应用场景安全管理需要。烟火识别智能监测系统通过AI技术手段提升对厂区及施工现场的安全管控效率，降低人工成本，提升管理质量。

　　烟火检测基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。